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算出特征向量为0
特征向量
全
为0
怎么办
答:
解决方法如下:1、检查矩阵a是否可对角化: 如果矩阵a的所有特征值都是0,那么a不可对角化。这意味着A没有非零的
特征向量
。2、寻找零空间的基: 即使矩阵a没有非零的特征向量,它的零空间仍然包含n个线性无关的向量(对于n阶方阵)。这些向量可以构成矩阵a的零空间的基。
矩阵的
特征向量
为什么
是0
答:
因为矩阵可以化成对角元素都是其
特征
值的对角矩阵,而行列式的值不变,对角矩阵的行列式就是对角元素相乘。对n采用数学归纳法证明。显然,因为1×1矩阵是对称的,该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的,对(k+1)×(k+1)矩阵A,将det(A)按照A的第一行展开。
求如图三阶矩阵的特征值和
特征向量
!为什么我求出的特征向量都
是0
???
答:
有很大的可能性是你的
特征
值算错了 这个矩阵的特征多项式是x^3-7x+12x-2,特征值要用求根公式来解,这种题就不要做了,浪费时间
线性变换中
特征向量为0
是否可行?
答:
不可以。
特征向量
,不能
为0
。因为,特征向量,指的是针对一个线性变换,有一个向量在这个变换下表现为长度的拉伸,其方向是不变的。那么对于
零向量
而言,由于它在任何变换下还是零向量,因此其实可以定义或理解零
向量是
任何变换的特征向量。但实际上这是很平凡的,因为大家都有,所以可能也没有啥意义,...
求
特征向量
时有一列全
为零
怎么办
答:
求
特征向量
时有一列全
为零
解决方法是将为零的那一列对应的未知量看做自由未知量。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。
特征向量为零
,矩阵行列式怎么为零?
答:
特征向量是
可以
为0
的,但每一个特征值都对应着无穷个特征向量,线性代数中规定特征向量不可以
为零向量
。当有一个特征值为0时,这个矩阵的行列式就为0。因为一个矩阵的行列式等于这个矩阵所有特征值的积。数值
计算
在实践中,大型矩阵的特征值无法通过特征多项式计算,计算该多项式本身相当费资源,而精确的...
我算到
特征向量为零向量
,但是找不到哪里错了,这样的话我下面求不
出来
...
答:
特征向量
不能
是0
向量 要么特征值不对, 要么
计算
齐次线性方程组有误
特征向量
可以
为零
吗?
答:
可以
为0
的,但每一个特征值都对应这无穷个特征向量,线性代数中规定特征向量不可以
为零向量
。共轭特征向量:一个共轭特征向量或者说共
特征向量是
一个在变换下成为其共轭乘以一个标量的向量,其中那个标量称为该线性变换的共轭特征值或者说共特征值。共轭特征向量和共轭特征值代表了和常规特征向量和特征值...
特征值
为0
的
特征向量
答:
线性变换的
特征向量是
指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非
零向量
。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重...
特征向量
可以
为0
吗?
答:
可以。特征值
是
线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值或本征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的
特征向量
或
本征向量
,简称A的特征向量或...
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