服从正态分布的条件

(写在问题前:谢绝从网上复制粘贴一大段过来的童鞋,我也会搜索,就不劳您重复体力劳动了)问题:如何判定一个随机量是否符合正态分布的模型?有没有什么可以依赖的原则、条件? 比如:一支足球队在一个赛季末的时候获得的积分是否满足正态分布?一个人的剩余死亡时间是否满足正态分布?一支股票的未来某个特定时间的价值是否符合正态分布?等等等等能够给出一些处理这类问题的思路?并且能够对于判定的结果给出原因 谢谢

请问你是要定性判断还是定量判断? 一般正态分布判断方法都是用统计软件实现的。 我这里不是意思让你很牛的会操作sas和Eviews等这种统计软件,就是它们可以算出数据偏度峰度,同时为零是正态分布定义吧。 不过这种正态分布挺严格的,现实中没人会就看偏度峰度来判断的。 至于那些w检验t检验方差分析非参数检验,网上都有,自己看吧,那些才是主流判断正态分布的工具。 你如果说就看看而不用数据说明问题,那就是胡扯,统计的精髓就是各种检验各种算,买本书自己看看吧。 以上个人见解,如要探讨学术问题可以再问。
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第1个回答  2014-06-07
大量随机小概率事件影响下的某一事件的概率分布
第2个回答  2019-02-14
影响变量的随机因素很多,而每个因素的影响很小,比如一个班某一科的成绩的分布,个人认为你所提的一个人剩余死亡时间应该满足指数分布
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