空间向量基底满足什么条件如下:
1.线性无关性：空间向量基底中的向量必须线性无关，即不能由其他向量线性表示出来。具体而言，对于空间向量基底{v1,v2,…,vn}中的任意向量v，如果存在实数c1,c2,…,cn，使得c1v1+ c2v2+…+cnvn=0，则必须有c1=c2=…=cn=0。
2.生成性：基底中的向量能够生成整个向量空间。换句话说，任意一个向量都可以由基底的线性组合表示。具体而言，对于空间向量基底{v1,v2,…,vn}中的任意向量v，存在实数c1,c2,…, cn，使得v=c1v1+c2v2+…+cnvn。
3.最小性：空间向量基底是线性无关的最小生成集。换句话说，基底中的向量不能再进行删减，否则将不再满足线性无关和生成性的条件。这保证了基底是最简洁地表示向量空间的方式。
空间向量基底概念
空间向量基底是线性代数中描述向量空间的一组特殊向量。一个向量空间中的任意向量可以通过基向量的线性组合来表示。具体来说，一个向量空间的基底是线性无关的向量组，并且这组向量能够生成整个向量空间。
换句话说，一个向量空间的基底是该空间中一组最简化的、可以表示任意向量的向量集合。基底中的向量被称为基向量。通过基向量的线性组合，可以得到向量空间中的任意向量。
在三维空间中，常用的基底是三个相互垂直的单位向量，通常表示为i、j、k。这个基底称为标准基。对于三维空间中的任意向量，可以用它在i、j、k方向的投影与相应的单位向量相乘，得到该向量在标准基下的表达式。例如，向量(2,3,-1)可以表示为2i+3j-k。
基底的选择不是唯一的，同一个向量空间可以有多组不同的基底。不同的基底对应于不同的表示方法，但它们能够等价地表示同一个向量空间中的所有向量。
基底的概念在线性代数中非常重要，它为向量空间的理解和运算提供了便利。基于基底，可以进行向量的线性组合、向量的坐标表示、矩阵的表示和运算等操作。