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常用的离散型随机变量的概率分布有哪几种
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推荐答案 2021-01-20
常用的离散型随机变量的概率分布主要有,0-1分布、二项分布B(n,p)、负二项分布NB(n.p)、
泊松分布
P(λ)、几何分布G(k,p)、
超几何分布
等。
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几种常见的概率分布有哪些
答:
常见的离散型随机变量的分布有单点分布、两点分布、二项分布、几何分布、负二项分布、超几何分布、泊松分布等.常见的连续型随机变量的分布有
:
均匀分布
,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛(Γ)分布、贝塔(Β)分布、x2分布、学生分布、F分布等等 ...
常见离散型随机变量的分布
,解释一下,详细一些
视频时间 00:41
离散型随机分布
包括
哪些
?
答:
两点分布,二项分布,泊松分布 (1)两点分布(0-1分布)若随机变量X只可能取0和1两个值
,且它的分布列为P{X=1}=p,PX = 0 = l − P(0 < P < 1),则称X服从参数为p的两点分布,记作X~B(1, p)。其分布函数为 (2)二项分布 若随机变量X的分布律为(k=0, 1, 2, ..., ...
常见离散分布
的最可能值
答:
1.两点分布
(伯努利分布):小故事:假设工厂现有100件零件,其中正品90件,次品10件。有位工人现在随机从这100件零件中挑选1件,那么他挑选出正品的概率为0.9,即 P(X=正品)=p = 0.9 。定义:若随机变量X的取值为0和1两种情况,且满足概率分布 P(X=1)=p, P(X=0)=1-p ,则X服从参数...
离散随机变量分布有哪些
答:
离散型随机变量的分布
律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。分布函数是随机变量最重要
的概率
特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,...
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