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离散型随机变量的分布列
离散型随机变量的分布列
怎么求?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率
分布列
再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所...
离散型随机变量
及其
分布列
是什么?
答:
离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量;
离散型随机变量的分布列
:如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,x3,…,xn,…,而ξ取每一个值xi(i=1,2,3,…)的概率P(ξ=xi)=pi。求离散型随机变量分布列:(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的值能否按一定的...
什么是
分布列
?它的物理含义是什么?
答:
分布列
(Probability Mass Function,PMF)是概率论中用来描述
离散型随机变量
取值的概率分布的函数。对于离散型随机变量 X,其分布列可以表示为 P(X = x),其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。数学期望(Mathematical Expectation),也称为平均值或期望值...
设
离散型随机变量 的分布列
P( = )=ak,k=1,2,3,4,5.(1)求常数a的值;(2...
答:
(1) (2) (3) (1)由
分布列
的性质,得a·1+a·2+a·3+a·4+a·5=1,解得a= .(2)由(1),得P( = )= k,k=1,2,3,4,5.方法一 P( ≥ )=P( = )+P( = )+P( =1)= + + = .方法二 P( ≥ )=1-P( < )=...
下面表可以作为
离散型随机变量的分布列
. ………( )
答:
分析:本题主要考查任一
离散型随机变量的分布列
所具有的两个性质: (1) P i ≥0 i =1 2 3 …; (2) P 1 +P 2 +…=1. 对于 B 由于 P (0)=- <0 不符合离散型随机变量概率分布的性质(1); 对于 C 由于 P (0)+ P (1)+ P (2)= + + = ...
怎么由分布函数求
分布列
,举例说明一下
答:
分布列
是
离散型随机变量的
一个东西,也就是你要用离散型分布函数去求分布列。对于离散型
的分布
函数 一般是分段函数,根据不同区间的取值,去确定随机变量取值的概率,然后就把分布列给写出来了。比如F(X)=0 当X<0时 F(X)=1/2 当0<=X<1时 F(X)=1 当X>=1时 然后对于随机变量X的...
离散型随机变量分布列
指什么
答:
就是
离散型随机变量的
概率分布,P=P{X=xn},n=1,2……,离散型随机变量在某一范围内的取值(一般是有限的个数)的概率等于它取这个范围内各个值的概率。将随机变量中的每个取值与其概率所列成表格就是
分布列
怎么计算
离散型随机变量的
概率
分布列
?
答:
分布列
的特点是概率非负且概率之和为1。2、数学期望公式:数学期望是描述随机变量平均取值的一个指标,用E(X)表示。对于
离散型随机变量
X,其数学期望定义为E(X) = Σ(x*P(X=x)),即将随机变量所有取值乘以其对应的概率,并将结果相加。数学期望可以理解为
随机变量的
平均值。
设
离散型随机变量
X
的分布列
为。。。
答:
离散型随机变量的分布列
有下列两个性质:①对于随机变量ξ的任何取值x ,其概率值都是非负的,即p ≥0,i = 1,2,…;②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概率之和都是1,即p + p + …= 1.
什么是
分布列
?数学期望的意义是什么?
答:
分布列
是概率论中用来描述
离散随机变量的
概率分布的表格或列表。它列出了随机变量取各个可能取值的概率。对于一个离散随机变量,其分布列由两列组成:一列是随机变量可能的取值,另一列是对应的概率。每个可能的取值都有一个与之对应的概率,这些概率满足以下条件:1. 所有概率都大于等于0。2. 所有概率...
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