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离散型随机变量概率分布
什么是
离散型随机变量
的
概率分布
?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的
概率
(可以由总体的
分布
列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散型随机变量
的
分布
律及性质
答:
其
概率分布
为P{X=x1}=p(0≤p≤1),P{X=x2}=1-p=q,这种分布称为两项分布。如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p,P{X=0}=q。这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量分布
中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。
离散型随机变量概率
P怎么求?
答:
…,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的
概率分布
,简称分布.
离散型随机变量
的概率分布有两条基本性质:(1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为 P{X∈A}=∑Pn...
怎么计算
离散型随机变量
的
概率分布
列?
答:
1、
分布
列:分布列用于描述
离散型随机变量
的取值及其对应的
概率
。对于一个离散型随机变量X,其分布列列出了所有
可能
的取值x和相应的概率P(X=x)。分布列通常以表格的形式呈现,方便计算和分析各个取值的概率。分布列的特点是概率非负且概率之和为1。2、数学期望公式:数学期望是描述随机变量平均取值的一...
离散型随机变量
x的
概率分布
答:
因为是
离散型离散型随机变量
X的
概率分布
,故Aλ+Aλ^2+Aλ^3+Aλ^4+.=A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+.)=1 要使A(λ+λ^2+λ^3+λ^4+.)=1,首先无穷级数λ+λ^2+λ^3+λ^4+.要收敛 故有0
离散
性
随机变量
的
概率分布
答:
如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=pP{X=0}=q这时称X服从参数为p的0-1
分布
,它是
离散型随机变量分布
中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。
第五章
离散型概率分布
答:
随机变量的
概率分布
(probability distribution) 是描述随机变量取不同值的概率。 概率函数(probability function) 给出随机变量每种取值的概率,计作 。随机变量的 数学期望(expected value) 或均值是对随机变量中心位置的一种度量。
离散型随机变量
的数学期望的数学表达式如下: 离散型随机变量的...
常用的
离散型随机变量
的
概率分布
有哪几种
答:
常用的
离散型随机变量
的
概率分布
主要有,0-1分布、二项分布B(n,p)、负二项分布NB(n.p)、泊松分布P(λ)、几何分布G(k,p)、超几何分布等。
离散
性
随机变量概率分布
与连续性随机变量概率分布有何区别
答:
离散型随机变量
是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集。离散型随机变量的
分布
只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示,即对密度函数进行积分得来的。
设X是一个
离散型随机变量
,则( )可以作为X的
概率分布
列
答:
离散型随机变量
的
概率分布
:定义2.1:如果随机变量x只可能取有限个或至多可列个值,则称x为离散型随机变量。定义2.2:设x为离散型随机变量,它的一切可能取值为x1。又称为x的概率分布,简称分布。
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