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置信度减小置信区间长度
置信区间
怎样
减少区间
的
宽度
呢?
答:
1、提高样本容量:增加样本容量
,可以减小置信区间的宽度,但需要注意样本容量的增加可能会增加研究成本和难度。2、减小置信度:降低置信度,也可以缩小置信区间的宽度,但这样做可能会增加估计结果的不确定性,需要在平衡精度和置信度时进行考虑。3、针对具体情况优化样本设计:根据实际情况,通过优化样本设计...
置信度
越小
置信区间
越大吗?
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
置信度
与
置信区间
的关系?是什么?
答:
置信区间
与
置信度
的关系:当样本量给定时,置信区间的
宽度
随着
置信水平
的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而
减小
,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的增大而增大,即精度随置信度的增加...
置信度
和
置信区间
有什么不同?
答:
置信度
:它是样本容量(即你这里的3000)和数值结果波动范围的函数。也就是说,你得到的结果会在某个特定数值附近波动,你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说,置信度随着所取范围增大而
减小
,例如假设平均值为50分,那么45-55之间的可能性显然比35-65之间小,也就是置信度低,而出现在0-10...
其他条件不变的情况下,降低估计的
置信度
,其估计的
置信区间
将怎样...
答:
样本量等其他条件不变,选择的
置信度
越高的,则
置信区间
越大(区间越宽)。用白话讲就是,当结果想要更大概率的落到某区间的时候,需要这个区间足够宽。在统计学中,一个样本的置信区间是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率...
如何在
缩小置信区间宽度
的同时提高
置信度
答:
降低置信水平。 在其他条件不变的情况下,置信水平越高,置信区间越宽,如何在
缩小置信区间宽度
的同时提高
置信度
,则需要降低置信水平。信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
在
置信度
确定的条件下什么来
减小区间
的
宽度
答:
在
置信度
确定的条件下按原来的样本含量重新抽样来
减小区间
的
宽度
。
置信区间
又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。置信区间的概述:1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。2、在一定置信...
置信区间
越大,
置信度
是越大还是越小
答:
越小。在统计学中,一个样本的
置信区间
是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做
置信水平
。举例来说:再一次大选中,上帝视角看到某人的支持率是55%。而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实...
置信区间长度
与
置信度
成( )比
答:
置信区间长度
与
置信度
成( 正)比。置信区间长度越长, 置信度越大。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量...
在样本量相同的情况下,
置信区间
越大
置信度
越小吗?
答:
在样本量相同的情况下,
置信水平
越高,
置信区间
越宽。如果样本均值落在中间1-α范围内,以样本均值为中心构造的置信区间就包含总体均值μ,这是我们希望看到的;但也有可能落在此范围以外,这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。如果抽样进行很多次,比如进行100次,从概率上说有100×(1-α)...
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