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置信度的大小与置信区间的长度
置信度
越大,参数估计的可靠性就越( ). 2,
置信区间
越短,参数估计的精确...
答:
置信水平一般用百分比表示,
因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为:95%置信区间
。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。因此,置信度越大,置信区间越窄,参数估计的可靠性就越宽,参数估计的精确性就越高。
置信区间长度与置信度
成( )比
答:
置信区间长度与置信度成( 正)比。置信区间长度越长, 置信度越大
。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量...
置信度
越小
置信区间
越大吗?
答:
越小
。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的置信区间置信度就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
在样本量相同的情况下,
置信区间
越大
置信度
越小吗?
答:
在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽
。如果样本均值落在中间1-α范围内,以样本均值为中心构造的置信区间就包含总体均值μ,这是我们希望看到的;但也有可能落在此范围以外,这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。如果抽样进行很多次,比如进行100次,从概率上说有100×(1-α)...
为什么
置信度
越大,
置信区间
越大
答:
置信度越高,置信区间越大的原因是:为了提高置信度
,需要把置信区间取大,才能保证真值落在估计区间之内的概率增大。因此,置信度越高,置信区间就越大。
置信区间
越大,
置信度
是越大还是越小
答:
越小。在统计学中,一个样本的
置信区间
是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做
置信水平
。举例来说:再一次大选中,上帝视角看到某人的支持率是55%。而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实...
置信度与置信区间的
关系?是什么?
答:
置信区间
与置信度的
关系:当样本量给定时,
置信区间的宽度
随着置信水平的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而减小,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的增大而增大,即精度随置信度的增加...
什么是
置信区间
,
置信度
?它们之间有怎样的关系?请通俗说明,谢谢。_百度...
答:
置信度
又称显著性水平,意义阶段,信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的置信度,如95%或99%等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,
置信区间
就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低。反之,置信度越低,...
增加
置信度
,
置信区间
会怎样?
答:
置信度
(1-a)增加,代表可信度增加,相应的置信区间
长度
应增加,使得真值落在
置信区间的
概率增大。还可以通过标准正态分布图像来观察,图像关于x轴对称,a减小,U(a/2)增大,置信区间长度增大 第一次回答 望采纳
置信度和置信区间
有什么不同?
答:
简单的说,
置信度
随着所取范围增大而减小,例如假设平均值为50分,那么45-55之间的可能性显然比35-65之间小,也就是置信度低,而出现在0-100之间的置信度则是100%,因为全部范围就这么大。另外,样本容量一般有利于提高置信度,即人数越多所得结果越可靠,不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献...
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