在置信度确定的条件下什么来减小区间的宽度

如题所述

在置信度确定的条件下按原来的样本含量重新抽样来减小区间的宽度。

置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。

置信区间的概述:

1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。

2、在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围。

3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。

4、参数的置信区间可以通过点估计量构造,也可以通过假设检验构造。

那么怎么建立置信区间:

置信区间的建立就与中心极限定理和抽样分布有关,在给定置信度的条件下,置信区间的宽度决定于抽样分布,会随着样本量的增大而减小,在样本量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而增大。

由样本统计量所构造的总体参数的估计区间为置信区间。由于统计学家在某种程度上确定这个区间会包含真正的总体参数,所以取名置信区间。在统计中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。



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