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置信度减少置信区间
如何
减少置信区间
的宽度?
答:
1、提高样本容量:增加样本容量
,可以减小置信区间的宽度,但需要注意样本容量的增加可能会增加研究成本和难度。2、减小置信度:降低置信度,也可以缩小置信区间的宽度,但这样做可能会增加估计结果的不确定性,需要在平衡精度和置信度时进行考虑。3、
针对具体情况优化样本设计
:根据实际情况,通过优化样本设计...
在
置信度
确定的条件下什么来
减小区间
的宽度
答:
在
置信度
确定的条件下按原来的样本含量重新抽样来
减小区间
的宽度。
置信区间
又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。置信区间的概述:1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。2、在一定置信...
置信度
越大,参数估计的可靠性就越( ). 2,
置信区间
越短,参数估计的精确...
答:
1,置信度越大,参数估计的可靠性就越宽。2、置信区间越短,参数估计的精确性就越高
。3、置信度增加,置信区间变宽;4,置信度减小,置信区间变窄。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。
如何在缩小
置信区间
宽度的同时提高
置信度
答:
降低置信水平
。 在其他条件不变的情况下,置信水平越高,置信区间越宽,如何在缩小置信区间宽度的同时提高置信度,则需要降低置信水平。信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信度
和
置信区间
有什么不同?
答:
而
置信区间
是指在某一
置信水平
下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
置信度
:它是样本容量(即你这里的3000)和数值结果波动范围的函数。也就是说,你得到的结果会在某个特定数值附近波动,你希望知道的是波动范围到底有多大。简单的说,置信度随着所取范围增大而
减小
,...
缩小
置信区间
宽度的同时提高
置信度
答:
置信度
是总体参数真值落在
置信区间
内的可靠程度。要求较高的置信度,就需要较大的样本容量,置信度越高,样本容量就越大。
置信度
与
置信区间
的关系?是什么?
答:
置信区间
与
置信度
的关系:当样本量给定时,置信区间的宽度随着
置信水平
的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而
减小
,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的增大而增大,即精度随置信度的增加...
关于
置信度
和
置信区间
的问题(置信度和置信区间的关系)
答:
可能犯错误的概率。在估计总体参数时,会给出一个较高的
置信度
,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,
置信区间
就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
置信度
不变,要使
置信区间
的长度
减少
一半,样本量应增加多少倍_百度知 ...
答:
3倍(其他因素不变,
置信水平
越高,
置信区间
宽度越长 其他因素不变,样本量越多,置信区间宽度越短)
置信度
越小
置信区间
越大吗?
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
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