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条件概率公式推导
关于
条件概率
的计算
公式
?
答:
1、概率计算 :P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数
。实用中经常采用“排列组合”的方法计算。2、加法法则:定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),P(AB)=0.则 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=p(A)+P(B)推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +...
条件概率公式
是什么?
答:
在A发生的条件下,B发生的条件概率
P(B|A)=P(AB)/P(A)=> P(AB)=P(A)*P(B|A)扩展
:P(ABC)=P(A)*P(B|C)*P(C|AB)
条件概率
的
公式
是什么?
答:
a和b相互独立,则pab=p(a)p(b)。只有事件a和b独立的时候,才有P(ab)=P(a)P(b)
。显然此处没有相关条件,这里是条件概率的公式P(ab)=P(a|b)P(b)=P(b|a)P(a),即P(ab)=P(b|a)P(a)=1/2*1/3=1/6。其实也没有那么复杂,记住这两个公式和条件就可以了 (1)A、B两事件...
概率公式
怎样
推导
出来的?
答:
2、条件概率公式 P(A|B)=P(A∩B)/P(B)
,其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。3、全概率公式 P(A)=ΣP(A|Bi)×P(Bi),其中Bi表示样本空间的一组互不相交的事件,P(A|Bi)表示在事件Bi发生的条件下事件A发生的概率,P(Bi)表示事件...
条件概率公式
是什么?
答:
条件概率的公式是P(A|B)=P(AB)/P(B)
。(一)条件概率的公式举例 1、一家公司中,有60%的员工是男性,40%的员工是女性。如果从中随机抽取一个员工,求他/她是女性的概率是多少?2、解答:设事件A为抽取的员工是女性,事件B为抽取员工是男性。则P(A)=0.4,P(B)=0.6。只有两种...
条件概率公式
的
推导
过程是什么?
答:
根据
条件概率
的定义,Y在X发生时发生的概率:P(Y/X) = P(X x Y)/ P(X),那么 P((A+B)/C) = P((A+B) x C)/P(C)= P(A x C + B x C)/ P(C)= (P(A x C) + P(B x C))/ P(C)= P(A x C)/ P(C) + P(B x C)/ P(C)= P(A/C)+P(B/C)例如...
概率公式
p(a)与p(a| b)怎么
推导
的?
答:
p(a)与p(a|b)公式:P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A∣B)是
条件概率公式
,P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A|B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)—事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P...
条件概率
的
公式
是怎么推倒出来的
答:
这样想:AB都发生的
概率
就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A)所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A)只要想通就好了!!
真的理解贝叶斯
公式
吗
答:
由
条件概率公式推导
出贝叶斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P(B)可以计算出P(B|A)。假设B是由相互独立的事件组成的概率空间{B1,b2,...bn}。则P(A)可以用全概率公式展开:P(A)=P (A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+..P(A|Bn)P(Bn)。贝叶斯公式...
条件概率
的
公式
答:
Pr(X=x)为“X的边际概率”;Pr(Y=y)为“Y的边际概率”。Pr(X=x, Y=y) = Pr(X=x | Y=y) * Pr(Y=y)。即:“XY的
联合概率
”=“X基于Y的
条件概率
”乘以“Y的边际概率”。这个就是联合概率、边际概率、条件概率之间的转换计算
公式
。“边际”一词来源于英语单词“ marginal” ,在概率...
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