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条件概率的公式是怎么推倒出来的
如题所述
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推荐答案 2017-08-06
这样想:AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A)
所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A)
只要想通就好了!!
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根据条件概率的定义,Y在X发生时发生的概率:P(Y/X) = P(X x Y)/ P(X),那么 P((A+B)/C) = P((A+B) x C)/P(C)= P(A x C + B x C)/ P(C)= (P(A x C) + P(B x C))/ P(C)= P(A x C)/ P(C) + P(B x C)/ P(C)=
P(A/C)+P(B/C)例如
...
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答:
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条件概率
密度
公式怎么
推导
出来的
?
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边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数
,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
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贝叶斯
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推导
答:
贝叶斯
公式
可以看作是事件B发生后对前置概率的修正,而 是修正因子。我们可以从
条件概率的
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