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数据湖仓一体
什么是
湖仓一体
?如何通过巨杉
数据
库释放全量数据价值?
答:
湖仓一体
,巧妙融合了
数据湖
的灵活性与
数据仓
库的生产优化特性,构建了一个全方位的数据管理基础设施。它整合了从原始数据到精炼数据的全流程,旨在提供优化后的数据,供各类角色,如数据科学家、工程师和业务分析师,甚至是临时的数据看板使用者,以高效、便捷的方式访问和分析。湖仓一体的核心优势在于简...
湖仓一体
是什么意思?国内哪个平台做的比较好?
答:
湖仓一体
是一种结合了
数据湖
和
数据仓
库优势的新范式,在用于数据湖的低成本存储上,实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。滴普科技的实时数据平台FastData就不错,采用新一代存算分离数据处理技术,帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台,实现海量数据实时分析。
偶数科技:深入理解“
湖仓一体
”,避免错过最佳转型战略时机
答:
偶数 科技 首席架构师陶征霖作为演讲嘉宾,在会上与行技术仁共同回顾了分析型
数据
库的演进历程,以及目前偶数 科技 在
湖仓一体
方面的前沿理念和实践。对此,陶征霖在会上重点介绍了湖仓一体 ANCHOR 六大特性: 实时 T+0、一份数据、超高并发、数据一致性、云原生、多类型数据支持 。通过 OushuDB...
华为云
湖仓一体
解决方案总体架构
答:
华为云
湖仓一体
解决方案总体架构分为四层 1、云基础层 云存储、云管理。2、
数据
集中层 数据源:交易、社交媒体、IoT、Web 数据集成:实时集成、统一元数据、数据安全 数据存储: 对象存储 OBS 3、数据计算层 批流一体计算、图计算、AI计算 3、数据共享层 数据开发、调度、数据目录、数据开放服务 ...
有人了解滴普科技的
湖仓一体
技术架构吗?
答:
滴普科技的
湖仓一体
技术架构,分为存储层、数据管理与加速层、计算层与资源管理、数据应用层四部分,且实时湖仓平台FastData一个重要的技术点是统一元数据管理,保证数据湖与数仓数据的互通,还提供了数据建模、湖上建仓、数据治理等功能。
「
数据湖
篇」一文带你深入理解数据湖
答:
Lake House,即所谓的
湖仓一体
架构 ,
数据湖
和
数据仓
库相结合发挥作用,实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通,并且“自由”流动 。比如湖里的“新鲜”数据可以流到仓里,甚至可以直接被数仓使用,而仓里的“不新鲜”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。Lake ...
选择滴普科技的
湖仓一体
进行合作,大家认为靠谱吗?
答:
॒肯定靠谱啊。这主要是因为
湖仓一体
作为一种新型的开放式架构,结合了
数据仓
库和
数据湖
的优点,可以有效提升企业海量数据、实时数据、多模数据的数据处理能力,增强实时业务处理以及非结构化数据的治理能力,所以很多企业会选择滴普科技的湖仓一体服务。
阿里云基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
答:
在大数据处理的浪潮中,Apache Hudi作为
湖仓一体
化的基石,正在引领革新。阿里云的AnalyticDB for MySQL凭借Hudi技术构建出新一代高效的
数据湖
平台,专为解决客户在数据湖建设、性能、成本、运维和存储方面的挑战。Hudi的核心理念,即为Uber设计的高效处理小文件、低延迟和更新删除能力,被阿里云巧妙地应用到...
超级自动化……2022年:这些技术发展趋势不容忽视
答:
湖仓一体
是数据管理领域中的一种新架构范例,结合了
数据仓
库和
数据湖
的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。而数据集市指满足特定部门或者用户的需求,按照多维方式进行存储,生成面向决策分析需求的数据立方体。数据编织不...
数据仓
库建模理论及实践-从0到1
答:
数据仓
库,这座企业决策的智慧宝库,通过整合多元数据,为企业提供有力支持。它的架构如同一座精心设计的城市,由数据仓库(主题导向,集成优化)、
数据湖
(原始数据的海洋)和
湖仓一体
(一体化数据底座,兼顾历史与实时查询)共同构成,构建起数据驱动的决策基石。数据仓库的建模艺术</ 就像图书馆、建...
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