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湖仓一体解决了什么问题
什么
是
湖仓一体
?如何通过巨杉数据库释放全量数据价值?
答:
湖仓一体的核心优势在于简化交付流程,加速数据获取,降低大数据分析的复杂性和成本
。它通过构建统一的数据管理平台,提升了数据科学家的创新空间,为数据驱动的决策提供了有力支持。巨杉数据库的SequoiaDB,凭借其100%自主研发的分布式数据库内核,为湖仓一体提供了万亿级数据服务平台,覆盖历史数据、全量数据...
滴普科技的
湖仓一体什么
功能比较好?
答:
这个我来说一下吧,他们的湖仓一体的技术核心,
实现了统一的存储与元数据管理,及表引擎统一,以保证湖仓中的数据统一和读写的一致性
。流批交互分析𰤴引擎、机器学习计算引擎等等多样化的计算引擎都是可以实现的。
湖仓一体
是
什么
意思?国内哪个平台做的比较好?
答:
湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式,
在用于数据湖的低成本存储上,实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能
。滴普科技的实时数据平台FastData就不错,采用新一代存算分离数据处理技术,帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台,实现海量数据实时分析。
偶数科技:深入理解“
湖仓一体
”,避免错过最佳转型战略时机
答:
从上世纪60年代的数据库,到数据仓库、数据湖,到现在的湖仓一体,
新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点
,我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发,保障事务支持,提供实时能力,一份数据再无数据孤岛,新一...
滴普科技的实时
湖仓
有
什么
作用?
答:
采用存算分离的架构,能够实现PB级数据秒级实时分析,
并基于湖仓一体能力提供数据开发与探索分析、AI增强数据等,助力企业快速打造云原生数据智能
。
如何有效的进行数据治理和数据管控
答:
2)湖仓建设:数据仓库
解决了
结构化数据的
问题
,数据湖解决了非结构化数据的问题,美林提出
湖仓一体
的方案,将结构化数据和非结构化数据结合,支撑数据治理及数据应用。3)数据治理:数据治理方法很多,常见的比如顶层设计、标准先行、技术驱动、项目建设等,美林根据多年的探索和实际应用经验,提出了业务价值驱动数据治理的新...
选择滴普科技的
湖仓一体
进行合作,大家认为靠谱吗?
答:
॒肯定靠谱啊。这主要是因为
湖仓一体
作为一种新型的开放式架构,结合了数据仓库和数据湖的优点,可以有效提升企业海量数据、实时数据、多模数据的数据处理能力,增强实时业务处理以及非结构化数据的治理能力,所以很多企业会选择滴普科技的湖仓一体服务。
「数据
湖
篇」一文带你深入理解数据湖
答:
数据湖的本质 ,是由 数据存储架构+数据处理工具 组成的
解决
方案。数据架构存储 :要求要有足够强大的扩展性和可靠性,才能存得下和存得久要入湖的数据,比如AmazonWebServices亚马逊云科技的S3云对象存储。 数据处理工具 :主要解决2类
问题
,一类是把数据移动到湖里,一类是管理湖里的数据。总结:数据...
数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT
答:
数据集成的革新路径:FastData DCT的实战应用与价值凸显 在数字化转型的浪潮中,FastData DCT作为滴普科技的明星产品,以其前瞻的架构和卓越的性能,推动着数据集成与管理的革新。它以流批一体和
湖仓一体
的创新设计,打造出全链路服务的高效平台,助力企业提升数据处理效率,实现数据融合与仓库迁移的优化。刘波...
GBASE南大通用
湖仓一体
大数据平台入选“上合国家软件产业国际合作优秀案 ...
答:
在开幕式上,GBASE南大通用的代表以《GCDW云原生实时逻辑数仓支持
湖仓一体
》为题,深入剖析了传统数据仓库面临的挑战和数据技术的演变,强调了构建湖仓一体大数据平台对于满足当下企业数据需求的重要性。南大通用的云原生实时逻辑数仓GCDW凭借数据虚拟化和数据联邦的独特优势,成为了企业在云环境下构建湖仓一体...
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