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常见的湖仓一体数据库
什么是
湖仓一体
?如何通过巨杉
数据库
释放全量数据价值?
答:
巨杉数据库的SequoiaDB
,凭借其100%自主研发的分布式数据库内核,为湖仓一体提供了万亿级数据服务平台,覆盖历史数据、全量数据和实时分析等多个场景。SequoiaDB凭借其多模、兼容SQL、NoSQL、Object等多种接口的特性,构建了统一的数据基础设施,优化了跨引擎事务管理,提升了业务开发和运维效率。它不仅支持高...
GBASE南大通用
湖仓一体
大
数据
平台入选“上合国家软件产业国际合作优秀案 ...
答:
在开幕式上,GBASE南大通用的代表以《GCDW云原生实时逻辑数仓支持
湖仓一体
》为题,深入剖析了传统
数据仓
库面临的挑战和数据技术的演变,强调了构建湖仓一体大数据平台对于满足当下企业数据需求的重要性。南大通用的云原生实时逻辑数仓GCDW凭借数据虚拟化和数据联邦的独特优势,成为了企业在云环境下构建湖仓一体...
偶数科技:深入理解“
湖仓一体
”,避免错过最佳转型战略时机
答:
从上世纪60年代的
数据库
,到
数据仓
库、
数据湖
,到现在
的湖仓一体
,新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点,我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发,保障事务支持,提供实时能力,一份数据再无数据孤岛,新...
湖仓一体
是什么意思?国内哪个平台做的比较好?
答:
湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式
,在用于数据湖的低成本存储上,实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。滴普科技的实时数据平台FastData就不错,采用新一代存算分离数据处理技术,帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台,实现海量数据实时分析。
有人了解滴普科技
的湖仓一体
技术架构吗?
答:
滴普科技的湖仓一体技术架构,
分为存储层、数据管理与加速层、计算层与资源管理、数据应用层四部分
,且实时湖仓平台FastData一个重要的技术点是统一元数据管理,保证数据湖与数仓数据的互通,还提供了数据建模、湖上建仓、数据治理等功能。
阿里云基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
答:
在大数据处理的浪潮中,Apache Hudi作为
湖仓一体
化的基石,正在引领革新。阿里云的AnalyticDB for MySQL凭借Hudi技术构建出新一代高效
的数据湖
平台,专为解决客户在数据湖建设、性能、成本、运维和存储方面的挑战。Hudi的核心理念,即为Uber设计的高效处理小文件、低延迟和更新删除能力,被阿里云巧妙地应用...
滴普科技的FastData实时
湖仓
平台最近挺热门的,他们的优势是什么?_百度...
答:
滴普科技的FastData实时
湖仓
平台
数据
平台确实挺受关注的,我认为他们的优势主要表现在有一套Kappa Plus架构同时满足流和批的处理简化企业数据基础设施,有效地利用资源降低企业人员技能要求,同时具有独立的存储和计算集群独立扩展支持更大用户并发和数据量。成报给楼主。
...for MySQL,国内还有什么“存算分离”的
数据
平台?
答:
很多
数据库
厂商设计了一些创新的架构,实践了存储计算分离的理念,比如IBM DB2、Google Big Query、AWS Aurora、Snowflake、Dremio、Databricks等,国内还有滴普科技的FastData产品也基于存算分离架构,为企业构建数据智能平台,能够实现PB级数据秒级实时分析,并提供
湖仓一体
能力提供数据开发与...
湖仓一体
在国内有没有比较优秀的厂商?
答:
滴普科技就很好啊。滴普科技自主研发的实时
湖仓
FastData,可以帮助企业打造低成𰤴本、高性能、易使用的一站式云原生
数据
底座,助力企业从BI到AI实现数据驱动业务的数字化转型。
哪家的云原生
数据
智能平台在流批
一体
方面表现比较好?
答:
滴普科技的实时湖仓平台 FastData在流批一体方面的表现还是不错的,旨在帮助企业建立统一治理、流批一体、
湖仓一体
的云原生
数据
智能平台,具有高弹性扩展、实时高处理性能、低维稳运维成本、操作和体验更优的优势。
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