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湖仓一体和数据湖的区别
数据湖和数据
仓库
的区别
是什么?
答:
数据湖就是一个集中存储数据库,用于存储所有结构化和非结构化数据
。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据,这是没有大小限制。数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。它的作用是存储大量的结构化数据,并能进行频繁和可重复的分析。数据科学家 可能会用具有预测建模和统计分析等功能的高级分析工具。
数据湖和数据
仓库
的区别
答:
1、数据结构的区别 数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据
。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分析迅速,非常适合机器学习。2、加工的区别 数据仓库使用写入时序模式的方法来处理数据以赋予其形状和结构,而数据湖对原始数据使用读取模式...
数据湖
、
数据仓
库、数据中台,
有什么区别
?
答:
数据湖、数据仓库和数据中台,他们并没有直接的关系,
只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重
。数据湖作为一个集中的存储库,可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中,可以存储数据不需要对其进行结构化,就可以运行不同类型的分析。数据仓库,也称为企业数据仓库,是一种数据存...
数据湖和数据
仓库
的区别
是什么?
答:
适用场景的不同:数据仓库多用于企业的决策支持系统、报表分析等场景
;而数据湖适用于大数据的实时处理和分析挖掘,包括机器学习、深度学习等场景。由于其灵活性和可扩展性,数据湖更适用于快速发展的数据分析需求。三、总结 简而言之,数据仓库是面向结构化数据的集中式存储和处理平台,主要用于数据挖掘和分...
「
数据湖
篇」一文带你深入理解数据湖
答:
数据沼泽 :各式各样的数据都往"湖里倾倒",缺乏元数据管理,最终会把好好的数据湖变成了数据沼泽,导致数据湖中的数据使用困难。 数据重力 :指的是随着数据积累越来越多,则要移动它们就越来越难,这便是所谓的数据重力。Lake House,即所谓的
湖仓一体
架构 ,
数据湖和数据
仓库相结合发挥作用,...
什么是
湖仓一体
?如何通过巨杉
数据
库释放全量数据价值?
答:
湖仓一体
,巧妙融合了
数据湖的
灵活性
与数据
仓库的生产优化特性,构建了一个全方位的数据管理基础设施。它整合了从原始数据到精炼数据的全流程,旨在提供优化后的数据,供各类角色,如数据科学家、工程师和业务分析师,甚至是临时的数据看板使用者,以高效、便捷的方式访问和分析。湖仓一体的核心优势在于简化...
湖仓一体
是什么意思?国内哪个平台做的比较好?
答:
湖仓一体
是一种结合了数据湖
和数据
仓库优势的新范式,在用于
数据湖的
低成本存储上,实现
与数据
仓库中类似的数据结构和数据管理功能。滴普科技的实时数据平台FastData就不错,采用新一代存算分离数据处理技术,帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台,实现海量数据实时分析。
偶数科技:深入理解“
湖仓一体
”,避免错过最佳转型战略时机
答:
那么,基于OushuDB存算分离的
湖仓一体
模式与Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式有何
不同
呢?偶数 科技 研发的全球最快的新一代分析型
数据
库引擎OushuDB创新性的采用了存算分离的云原生架构。作为一个崭新的数据平台架构,存算分离架构可以保证存储和计算可以独立的弹性扩展和伸缩。而传统 MPP 和 Hadoop 都不...
有人了解滴普科技的
湖仓一体
技术架构吗?
答:
滴普科技的
湖仓一体
技术架构,分为存储层、数据管理与加速层、计算层与资源管理、数据应用层四部分,且实时湖仓平台FastData一个重要的技术点是统一元数据管理,保证
数据湖与
数
仓数据的
互通,还提供了数据建模、湖上建仓、数据治理等功能。
数据库
和数据湖
是同一个东西吗,如果不是它们
的区别
是什么?
答:
二、拥有足够强的计算能力用于处理和分析所有类型的数据,分析后的数据会被存储起来供用户使用。三、
数据湖
通常包含更多的相关的信息,这些信息有很高概率会被访问,并且能够为企业挖掘新的运营需求。数据库的特点:一、只能处理结构化数据进行处理,而且这些数据必须
与数据
仓库事先定义的模型吻合。二、处理...
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