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什么是湖仓一体
湖仓一体
是
什么
意思?国内哪个平台做的比较好?
答:
湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式
,在用于数据湖的低成本存储上,实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。滴普科技的实时数据平台FastData就不错,采用新一代存算分离数据处理技术,帮助企业建立中央统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台,实现海量数据实时分析。
什么是湖仓一体
?如何通过巨杉数据库释放全量数据价值?
答:
湖仓一体,
巧妙融合了数据湖的灵活性与数据仓库的生产优化特性,构建了一个全方位的数据管理基础设施
。它整合了从原始数据到精炼数据的全流程,旨在提供优化后的数据,供各类角色,如数据科学家、工程师和业务分析师,甚至是临时的数据看板使用者,以高效、便捷的方式访问和分析。湖仓一体的核心优势在于简化...
偶数科技:深入理解“
湖仓一体
”,避免错过最佳转型战略时机
答:
从上世纪60年代的数据库,到数据仓库、数据湖,到现在的
湖仓一体
,新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点,我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发,保障事务支持,提供实时能力,一份数据再无数据孤岛,新一...
有人了解滴普科技的
湖仓一体
技术架构吗?
答:
滴普科技的
湖仓一体
技术架构,分为存储层、数据管理与加速层、计算层与资源管理、数据应用层四部分,且实时湖仓平台FastData一个重要的技术点是统一元数据管理,保证数据湖与数仓数据的互通,还提供了数据建模、湖上建仓、数据治理等功能。
超级自动化……2022年:这些技术发展趋势不容忽视
答:
湖仓一体是数据管理领域中的一种新架构范例,结合了数据仓库和数据湖的最佳特性
。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。而数据集市指满足特定部门或者用户的需求,按照多维方式进行存储,生成面向决策分析需求的数据立方体。数据编织不仅...
滴普科技的
湖仓一体什么
功能比较好?
答:
这个我来说一下吧,他们的
湖仓一体
的技术核心,实现了统一的存储与元数据管理,及表引擎统一,以保证湖仓中的数据统一和读写的一致性。流批交互分析𰤴引擎、机器学习计算引擎等等多样化的计算引擎都是可以实现的。
「数据
湖
篇」一文带你深入理解数据湖
答:
Lake House,即所谓的
湖仓一体
架构 , 数据湖和数据仓库相结合发挥作用,实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通,并且“自由”流动 。比如湖里的“新鲜”数据可以流到仓里,甚至可以直接被数仓使用,而仓里的“不新鲜”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。Lake ...
华为云
湖仓一体
解决方案总体架构
答:
华为云
湖仓一体
解决方案总体架构分为四层 1、云基础层 云存储、云管理。2、数据集中层 数据源:交易、社交媒体、IoT、Web 数据集成:实时集成、统一元数据、数据安全 数据存储: 对象存储 OBS 3、数据计算层 批流一体计算、图计算、AI计算 3、数据共享层 数据开发、调度、数据目录、数据开放服务 ...
如何有效的进行数据治理和数据管控
答:
非结构化数据的问题,美林提出
湖仓一体
的方案,将结构化数据和非结构化数据结合,支撑数据治理及数据应用。3)数据治理:数据治理方法很多,常见的比如顶层设计、标准先行、技术驱动、项目建设等,美林根据多年的探索和实际应用经验,提出了业务价值驱动数据治理的新理念:(1)业务先行、价值驱动:以切实需要的业务场景和核心利益...
新一代云数据平台架构演进之路
答:
湖仓一体
的设计则实现了数据的统一存储和多场景分析支持,存算分离的架构推动了架构的解耦,云原生与混合云/数据云环境的兴起,使得数据管理更加灵活,适应多云环境。平台的核心在于灵活应对多引擎和场景变化,具备跨云数据安全的管理能力,如隐私计算技术。技术架构设计的关键点包括:总体架构:支持多元数据源...
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