什么时候极限能和积分符号互换位置

如题所述

极限符号和积分符号一般情况不能交换位置,只有满足一定条件才能交换位置;广义意义下,极限符号和积分符号可以交换位置,这主要发生在工程应用中,因为交换的结果往往符合工程实际。

例1: fn(x)=xn, x∈(0,1),

fn(x)在(0,1)上处处收敛到0,但不一致收敛到0。

例2:gn(x)=(n+1)xn, x∈(0,1),

gn(x) 同样在(0,1)上处处收敛到0,但不一致收敛到0。

然而这两个函数列有很大不同,分别对两者做积分我们看到:

∫(0,1)fn(x)dx=1/(n+1)→0=∫(0,1)0dx

∫(0,1)gn(x)dx=1≠0。

这就是说,尽管我们将(0,1)区间挖掉一个长度充分小的区间(δ,1)后,fn(x) 与gn(x)在(0,δ)上都一致收敛到0,但前者积分与极限可以交换顺序,后者则不然。

扩展资料:

对于一个函数f,如果在闭区间[a,b]上,无论怎样进行取样分割,只要它的子区间长度最大值足够小,函数f的黎曼和都会趋向于一个确定的值S,那么f在闭区间[a,b]上的黎曼积分存在,并且定义为黎曼和的极限S。

利用极限的思想方法给出连续函数、导数、定积分、级数的敛散性、多元函数的偏导数,广义积分的敛散性、重积分和曲线积分与曲面积分的概念。

设{xn}为一个无穷实数数列的集合。如果存在实数a,对于任意正数ε (不论其多么小),都∃N>0,使不等式|xn-a|<ε在n∈(N,+∞)上恒成立,那么就称常数a是数列{xn} 的极限,或称数列{xn} 收敛于a。

N随ε的变小而变大,因此常把N写作N(ε),以强调N对ε的变化而变化的依赖性。但这并不意味着N是由ε唯一确定的:(比如若n>N使|xn-a|<ε成立,那么显然n>N+1、n>2N等也使|xn-a|<ε成立)。重要的是N的存在性,而不在于其值的大小。

参考资料来源:百度百科——极限

参考资料来源:百度百科——积分符号

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第1个回答  2016-10-29
积分与极限的交换顺序问题探讨:考虑下面两个例子
例1: fn(x)=xn, x∈(0,1),
fn(x)在(0,1)上处处收敛到0,但不一致收敛到0。
例2:gn(x)=(n+1)xn, x∈(0,1),
gn(x) 同样在(0,1)上处处收敛到0,但不一致收敛到0。
然而这两个函数列有很大不同,分别对两者做积分我们看到:
∫(0,1)fn(x)dx=1/(n+1)→0=∫(0,1)0dx
∫(0,1)gn(x)dx=1≠0。
这就是说,尽管我们将(0,1)区间挖掉一个长度充分小的区间(δ,1)后,fn(x) 与gn(x)在(0,δ)上都一致收敛到0,但前者积分与极限可以交换顺序,后者则不然。原因何在?
为了寻找到发生障碍的原因,还是从一致收敛的函数列说起,假设fn(x) 与f(x)是定义在[a,b](开区间也可,但要保证可积性,那样将涉及到暇积分)上的连续函数序列(假定连续是为了避免讨论可积性),且fn(x)在[a,b]上一致收敛到f(x),我们知道此时积分与极限是可以交换顺序的,一致收敛性条件很强,多数情况下做不到,那么从一致收敛性条件我们还可以得到关于函数序列的什么特征呢?或许这些特征能告诉我们一些本质的东西,由一致收敛定义知对任意>0 ,存在M>0,当m>M时,对一切x[a,b],有|fm(x)-f(x)|<,从而|fm(x)|<+|f(x)|。显然+|f(x)|在[a,b]上可积,所以{fm}实际上由一个可积函数控制住了。这个性质是不是本质的?我们回过头来看看前面的两个例子,尽管fn(x)在(0,1)上不是一致收敛到0的,但在(0,1)上|fn(x)|<1,我们能找到(0,1)上的可积函数控制住gn(x)吗?显然做不到!也就是说,如果一个函数序列不能“整体”上被控制,积分与极限就可能是不可交换顺序的,因此要保证交换性,函数序列至少应该可以被控制。问题是,如果能被控制的话,积分与极限是否就一定可以交换顺序呢?如果答案是肯定的,我们的问题就获得完满解决了。
这里需要我们学会一点逻辑思考!既然我们可以在“很大”的范围内能做到一致收敛,而一致收敛的情况下积分与极限是可以交换顺序的,那么问题的关键就在于当区间长度很小时,函数序列的积分会发生什么变化。要搞清楚这个问题,我们很自然地会想到另一个问题:如果一个函数序列整体上能被一个可积函数控制住,那么在长度很小的范围内会发生什么事?或者说得更具体一点,随着区间长度的减小,积分会如何变化?
你想到了什么?
假设f(x)是[a,b]上的可积函数,如果区间长度b-a越来越小,积分∫[a,b]f(x)dx会怎样变化?哈哈,你若是再没反应,说明你微积分真的学得有问题了。假如你能回答:“积分也越来越小”说明你聪明,知道积分是具有“绝对连续性”的。如此问题就好办了,既然|fn(x)|<F(x),那么就有∫[a,b] |fn(x)|dx≤∫[a,b] F(x)dx,这意味着尽管函数序列未必一致收敛,但函数序列只要能被一个可积函数控制,积分将随着区间的长度趋于0而一致地趋于0(即与下标n无关)。进而积分与极限交换顺序的问题就可望得到解决,这就是实变函数里赫赫有名的Lebesgue控制收敛定理。当然,如果在Lebesgue积分意义下讨论问题,还需要弄清楚Lebesgue积分是否具有绝对连续性,幸运的是,答案是肯定的。这就是下面的
定理(积分的绝对连续性)若f(x)在E上可积,则对任意>0,总存在>0,使得,且mA<时,

有了Egoroff定理与积分的绝对连续性,控制收敛定理的证明就不在话下了。
定理(Lebesgue控制收敛定理)设fn是E上的可测函数列,F是fn的控制函数,即|fn(x)|F(x) a.e.,且F在E上可积,如果fn在E上几乎处处收敛到f,则f在E上是可积的本回答被提问者采纳
第2个回答  2020-08-14
非负单调,或一致收敛,或lebesgue控制
第3个回答  2018-03-30

狭义意义下,极限符号和积分符号一般不能交换位置,只有满足一定条件才能交换位置;广义意义下,极限符号和积分符号可以交换位置,这主要发生在工程应用中,因为交换的结果往往符合工程实际,至于进行这种交换严格的理论依据往往不加探究。

简介:

极限是微积分中的基础概念,它指的是变量在一定的变化过程中,从总的来说逐渐稳定的这样一种变化趋势以及所趋向的值(极限值)。极限的概念最终由柯西和魏尔斯特拉斯等人严格阐述。在现代的数学分析教科书中,几乎所有基本概念(连续、微分、积分)都是建立在极限概念的基础之上。

基本解释:

1.是指无限趋近于一个固定的数值。

2.数学名词。在高等数学中,极限是一个重要的概念。

极限可分为数列极限和函数极限。

学习微积分学,首要的一步就是要理解到,“极限”引入的必要性:因为,代数是人们已经熟悉的概念,但是,代数无法处理“无限”的概念。所以为了要利用代数处理代表无限的量,于是精心构造了“极限”的概念。在“极限”的定义中,我们可以知道,这个概念绕过了用一个数除以0的麻烦,而引入了一个过程任意小量。就是说,除数不是零,所以有意义,同时,这个过程小量可以取任意小,只要满足在Δ的区间内,都小于该任意小量,我们就说他的极限为该数——你可以认为这是投机取巧,但是,他的实用性证明,这样的定义还算比较完善,给出了正确推论的可能。这个概念是成功的。

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第4个回答  2015-04-18
一致收敛或是满足勒贝格控制收敛定理的条件
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