基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，基本达到了预期的理想。说法是错误的。
1、基于句法的机器翻译并不是目前较为流行的翻译方法，而是基于统计的机器翻译方法。
2、基于统计的机器翻译方法是目前机器翻译领域的主流方法。它主要依赖于对大量语料库的学习和统计，以实现从源语言到目标语言的准确翻译。这种翻译方法注重对语言中出现的各种词汇和语法结构的概率分布进行建模，通过计算不同语言之间的对应关系来实现翻译。
3、基于统计的机器翻译方法通常采用对数线性模型（Log-linear Model）或最大熵模型（Maximum Entropy Model）等统计模型，通过对大量语料库的学习和训练，自动发现源语言和目标语言之间的对应关系。
同时，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的机器翻译方法也得到了广泛应用，如基于循环神经网络、长短时记忆网络LSTM和Transformer等神经网络的机器翻译模型。
4、基于句法的机器翻译方法在实际应用中较少使用。因为句法分析需要对语言的语法结构进行深入的分析和理解，对于不同语言和不同语境的句子，其语法结构可能会有很大的差异，这给句法分析带来了很大的挑战。此外，基于句法的机器翻译方法还需要手动制定语法规则和词汇表等，这需要大量的人力和时间成本。
5、基于统计的机器翻译方法因为其高效、准确和灵活的特点而得到了广泛的应用和研究。通过不断的学习和优化，基于统计的机器翻译系统已经取得了显著的进展，在各种场景和领域中得到了广泛的应用。
机器翻译的优势：
1、高效性：机器翻译可以快速地将一种语言翻译成另一种语言，大大提高了翻译效率。相比人工翻译，机器翻译可以在短时间内处理大量的文本信息，对于需要大量翻译的场景，如文献翻译、新闻翻译等，机器翻译的高效性具有显著优势。
2、准确性：机器翻译的准确性已经得到了极大的提高。一些先进的机器翻译系统已经能够实现非常准确的翻译，甚至在某些领域超过了人类翻译的水平。对于需要精确传达信息的场合，如法律文本、医学文献等，机器翻译的准确性优势尤为明显。
3、成本效益：机器翻译的成本相对较低。相比人工翻译，机器翻译不需要支付高昂的薪酬，也不需要考虑诸如健康保险、假期等问题。因此，对于需要大量翻译的场景，如跨国公司、大型组织等，机器翻译的成本效益优势十分明显。
4、可扩展性：机器翻译的可扩展性也非常好。随着技术的不断发展，机器翻译系统的性能和准确性可以得到不断的提升。同时，机器翻译也可以轻松地适应不同的领域和语言，使得其在不同的场景下都能够发挥出良好的效果。
5、实时性：机器翻译可以实现实时翻译，这对于需要实时响应的场景非常有用。例如，在跨国会议、实时翻译软件等领域，机器翻译的实时性优势得到了充分的发挥。