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方阵的秩就等于这个方阵的线性无关特征向量的个数,那么满秩方阵就是可对角化的吗?
能说一下方阵的秩和特征值、特征向量的关系么
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推荐答案 2012-12-20
方阵的秩与它的线性无关的特征向量的个数不是直接关系
属于特征值λ的线性无关的特征向量的个数为 n-r(A-λE)
属于不同特征值的特征向量线性无关
所以A的线性无关的特征向量的个数 = 和号 [n-r(A-λiE)]
满秩不一定可对角化
若A可对角化, 则A的秩等于它的非零特征值的个数来自:求助得到的回答
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其他回答
第1个回答 2012-12-20
这个问题是这样的,得先求特征值,然后将特征值代入矩阵,求出秩r,特征向量的基础解系个数等于n-r
第2个回答 2012-12-20
对,不是满秩就不可以对角化
第3个回答 2012-12-20
满秩和可以相似对角化没有必然的联系
判断是否可以相似对角化,若对称必可以相似对角化,如不对称看特征值,特征值是单根可以相似对角化,若特征值有重根,那么重根的代数重数要等于几何重数才可以相似对角化,其余的情况均不能相似对角化。
若已知矩阵A特征值且知道矩阵A可以相似对角化,那么就可以求出矩阵A的秩
第4个回答 2012-12-20
加油呀
相似回答
矩阵
的秩
和矩阵的
特征
值
个数的
关系,并证明
答:
1、方阵A不满秩等价于A有零特征值。2、A的秩不小于A的非零特征值
的个数
。证明:定理1:n阶方阵A可相似
对角化的
充要条件是A有n个
线性无关
的
特征向量
。定理2:设A为n阶实对称矩阵,则A必能相似对角化。定理3:设A为n阶实对称矩阵,矩阵的秩r(A)=k,(0<k<n,k为正整数),则λ=0恰...
我的意思是凡
满秩的就是可对角化的
哪里错了?上(下)三角形
方阵的
主对角...
答:
是的
矩阵
可对角化的
充分必要条件
是
什么?
答:
n阶方阵存在n个线性无关的特征向量 推论:如果这个n阶方阵有n个不同的特征值
,那么
矩阵必然存在相似矩阵 如果阶n方阵存在重复的特征值,每个特征值
的线性无关
的
特征向量的个数
恰好等于该特征值的重 复次数
可对角化
矩阵和映射在线性代数中有重要价值,因为对角矩阵特别容易处理: 它们的特征值和特征向量...
矩阵
的秩
与
特征
值有什么关系?
答:
关系:方阵A不满秩等价于A有零特征值;A的秩不小于A的非零特征值
的个数
;方阵A不满秩等价于A有零特征值。A的秩不小于A的非零特征值的个数。证明: 定理1:n阶方阵A可相似
对角化的
充要条件是A有n个
线性无关
的
特征向量
。矩阵
的秩是
线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的...
为什么矩阵
满秩就
一定可逆呢?
答:
这是因为
,方阵满秩
时,可以使用初等行变换,化成单位矩阵(
相当于
使用一系列初等矩阵左乘矩阵,得到单位矩阵),从而可逆。矩阵非零子式的最高阶数叫做矩阵的秩。满秩说明整个矩阵的行列式不为零,所以可逆。n阶可逆矩阵,行列式不为0,各列向量
线性无关,
各列
向量的秩是
n, 即矩阵的秩是n, 矩阵满...
大家正在搜
矩阵的秩和线性无关特征向量的关系
秩与线性无关特征向量个数的关系
方阵只有一个线性无关的特征向量
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线性无关向量组成的矩阵的秩
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