随机变量X与Y不相关的充要条件为()

A, E(X+Y)=E(X)+E(Y)
B, D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C, D(XY)=D(X) D(Y)
D, X与Y相互独立

1、证明充分:

由于D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(x,y),根据D(X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(x,y)=0 ,根据相关系数的定义,可以知道相关系数是0,所以shux,y不相关。

2、证明必要:

反之如果XY不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能为0,所以Cov(x,y)=0,进而推出 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。

扩展资料:

随机变量取某个数值或落入某个数值区间这样的基本事件的集合,应当属于所考虑的事件域。根据这样的直观想法,利用概率论公理化的语言,取实数值的随机变量的数学定义可确切地表述如下:

概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数,即对任意ω∈Ω,X(ω)为实数,且对任意实数x,使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件,也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x},并称函数F(x)=p(x≤x),-∞<x<∞ ,为x的分布函数

参考资料来源:百度百科-随机变量

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  推荐于2017-10-11
相关系数pxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))

pxy=0
分子=0

Cov(X,Y)=0

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)
=D(X)+D(Y)+0
=D(X)+D(Y)

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第2个回答  2013-11-24
随机变量X与Y不相关的充要条件为B, D(X+Y)=D(X)+D(Y)
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