矩阵P可逆说明P是满秩，也就是说P的行列式不等于0。列向量中没有哪一个可以由其他向量线性表示，即列向量线性无关。
矩阵可逆，则秩＝行向量个数＝列向量个数。矩阵的行向量组的秩等于行向量的个数，所以行向量组线性无关。同理，列向量组线性无关。
在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，列向量是一个n×1的矩阵。行向量的转置是一个列向量，反之亦然。
所有的1×n行向量的集合形成一个向量空间，它是所有n×1列向量集合的对偶空间。（对偶空间构造是行向量(1×n)与列向量(n×1)的关系的抽象化。这个结构能够在无限维度空间进行并为测度,分布及希尔伯特空间提供重要的观点。及可以拓展到无限维。）
扩展资料
性质：
1、一个m×n矩阵的列空间一定在R^m中。
2、一个m×n矩阵的列空间如果是R，若m等于n,那么这个矩阵一定可逆。
其实矩阵A乘向量x就是一个将向量x由A的行空间向A的列空间映射的运算。
假设在A(m×n)的行空间中有任一向量x，Ax=b ，那么b在A的列空间中。
3、增加向量的个数，不改变向量的相关性。(注意，原本的向量组是线性相关的)。
4、减少向量的个数，不改变向量的无关性。(注意，原本的向量组是线性无关的）。
参考资料来源：百度百科-矩阵可逆