离散信号的Z变换

如题所述

在处理离散信号时,Z变换是一种简单而有效的方法,是研究离散信号的有力工具,主要讨论Z变换的引进、Z变换的收敛域及Z变换的性质。

1.Z变换的引进

研究离散时间序列的有用工具是Z变换。因为我们知道,不是所有离散时间序列都存在傅氏变换的,由于

物探数字信号分析与处理技术

等式右边是一个无穷级数,存在收敛与不收敛的问题。其收敛条件是

物探数字信号分析与处理技术

即只有当X(e)<∞时,离散时间傅氏变换才存在。而

物探数字信号分析与处理技术

所以离散时间傅氏变换存在的条件是

物探数字信号分析与处理技术

这也是一个稳定系统要求的条件(稳定条件),即一个稳定系统要求 ,也就是要求这个系统的频响H(e)存在。下面看两个例子:

例1

当n增大时,x(n)越来越小,显然 是收敛的,实际上

物探数字信号分析与处理技术

序列x(n)绝对可和,所以其傅氏变换X(e)存在。

例2

当n增大时,x(n)越来越大,显然 发散,实际上

物探数字信号分析与处理技术

序列x(n)不是绝对可和的,所以其傅氏变换X(e)不存在。对于不是绝对可和的序列,也可以像连续拉氏变换一样乘一指数衰减函数,使序列绝对可和,即是在序列x(n)上乘以r-n,使得 绝对可和。

物探数字信号分析与处理技术

上式可改写为

物探数字信号分析与处理技术

若令

式(5-2-2-)称为x(n)的Z变换。即x(n)r-n的傅氏变换,当r=1时,Z=e-iω,于是

物探数字信号分析与处理技术

即x(n)的傅氏变换。因此Z变换是离散时间傅氏变换的推广。

例1 对于有限序列

{x(n)}={x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2),x(3)}={8,3,-2,0,4,-6},根据(5-2-2),其Z变换为

物探数字信号分析与处理技术

例2 考虑如下离散信号的Z变换

物探数字信号分析与处理技术

根据(5-2-2)得到

物探数字信号分析与处理技术

例3 对于序列

物探数字信号分析与处理技术

根据(5-2-2),其Z变换为

物探数字信号分析与处理技术

2.Z变换的收敛域

一个时间序列的Z变换,实际上是时间序列x(n)的罗朗级数展开式。与拉氏变换一样,Z变换也有一个收敛不收敛的问题。因为Z变换是一个Z的幂级数,它也有收敛与否的问题。

对于给定的序列{x(n)}={…,x(-2),x(-1),x(0),x(1),…},其Z变换可以改写为

物探数字信号分析与处理技术

首先看(5-2-3)式右端第一个级数的收敛问题

物探数字信号分析与处理技术

假设在点Z=Z1,级数(5-2-4)收敛,则有

物探数字信号分析与处理技术

如果Z1<Z,由于n的取值全部是负的,则有x(n)Zn<x(n)Zn1,于是得到

物探数字信号分析与处理技术

因此证明,当|Z1|<|Z|时,级数(5-2-5)绝对收敛。再看级数

物探数字信号分析与处理技术

假设在点Z=Z2,级数(5-2-6)绝对收敛,即有

物探数字信号分析与处理技术

如果|Z|<|Z|1,则因|x(n)Z|n<|x(n)Zn1|,于是得到

物探数字信号分析与处理技术

由此证明,当|Z|<|Z2|时,级数(5-2-7)是绝对收敛的。

综上所述,若用Rx+表示使级数(5-2-3)绝对收敛的Z中最大者,用Rx-表示使级数(5-2-3)绝对收敛的Z中最小者,可得到Z变换(5-2-3)的收敛域为一环域Rx-<|Z|<Rx+

例1 序列{x(0),x(1),x(2),x(3),x(4)}={1,-1,3,5,-2}则其Z变换为

物探数字信号分析与处理技术

其收敛域为|Z|<∞

例2

物探数字信号分析与处理技术

收敛域为

物探数字信号分析与处理技术

例3 对于序列x(n)=-3n -1≤n≤-∞

物探数字信号分析与处理技术

收敛域为

例4假设序列

根据例1和例2,其Z变换为

物探数字信号分析与处理技术

其收敛域为一环域 。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答