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置信度为0.95的置信区间
则
置信度为0.95的置信区间
为
答:
α=1-95%=0.05 双侧
置信区间
上限为:x+u(1-α/2)*σ/√n=x+u(0.975)*σ/√n 双侧置信区间下限为:x-u(1-α/2)*σ/√n=x-u(0.975)*σ/√n 置信上界为:x+u(1-α)*σ/√n=x+u(
0.95
)*σ/√n 置信下界为:x-u(1-α)*σ/√n=x-u(0.95)*σ/√n 查表可知:...
置信度为0.95的置信区间
是多少?
答:
1.96。[ 5-1.96*(σ/3),5+1.96(σ/3) ]正态总体均值的
区间
估计,判断依据:已知总体方差和样本均值,未知样本方差,应该用标准正态分布表,查概率为0.975所对应的值即为1.96。
...样本均值为5,则未知参数μ的
置信度为0.95的置信
答:
[ 5-1.96*(σ/3),5+1.96(σ/3) ]
怎么将“
置信度为0.95的置信区间
”翻译成英文
答:
置信度为0.95的置信区间
Confidence interval of 0.95
...地抽取9个零件,得样本均值.x=20,s2=4,则μ
的置
答:
因为总体的方差未知,故.X?μsn=20?μ29=32(20?μ)~t(n-1)=t(8).查表可得,当自由度为8时,t0.052=2.306,从而,由不等式-t0.052<32(20?μ)<t0.052可得,μ的
置信度为0.95的置信区间
为:(20?23×2.306,20+23×2.306)=(18.3858,21.6142).故答案为:(18.3858...
如何用matlab求服从正态分布,
置信度为0.95的置信区间
?
答:
r=[6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0];[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(r,0.05)mu = 6 sigma = 0.5745 muci = 5.5584 6.4416 sigmaci = 0.3880 1.1005 muci和sigmaci分别为mu和sigma的95%
的置信区间
某生产车间随机抽取9件同型号的产品进行直径测量,得到结果如下:21.54...
答:
计算可得,.X=199i=1xi=21.6.因为总体的方差已知,故.X?μσn=21.6?μ0.99=21.6?μ0.3~N(0,1).因为uα2=1.96,故由-uα2<21.6?μ0.3<uα2可得,μ的
置信度为0.95的置信区间
为:(21.6-1.96×0.3,21.6+1.96×0.3)=(21.012,22.188).
...算得样本均值为5,则未知参数μ
的置信度为0.95的
答:
答案:(4.51,5.49)因为正态分布总体的方差σ2=1已知,且样本均值为5,5?μ116=4(5-μ)~N(0,1)由标准正态分布表可得,P(-1.96<4(5-μ)<1.96)=
0.95
,故 4.51<μ<5.49。
...若测得样本平均值M=10,求U的
置信度为0.95的置信区间
.Ua=1.96...
答:
[10-1.96*2/4,10+10-1.96*2/4]2是标准差,4是样本的根号,去翻下
区间
估计的计算公式就可以了。
两道统计题
答:
最后计算得平均分X=80分,S=7,,问该区教学的真实情况如何?此问实际上是问在默认置信度0.95(对应z值为1.96)的情况下,总体平均分在哪个区间。 把数据代入到以上置信区间公式,得
置信度0.95的置信区间
: 77 [801.96 ,801.96]100100 ,具体计算即得。
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