为了将普通正态分布曲线面积转化为标准正态分布曲线下面积，需要进行以下步骤：
将普通正态分布的均值和标准差转换为标准正态分布的均值和标准差。
根据标准正态分布的概率密度函数，计算出标准正态分布曲线下对应的面积。
下面是一个示例，假设普通正态分布的均值为μ，标准差为σ：
将普通正态分布的均值μ和标准差σ转换为标准正态分布的均值μ_std和标准差σ_std： μ_std = 0 σ_std = 1
根据标准正态分布的概率密度函数，计算出标准正态分布曲线下对应的面积。 对于一个普通的正态分布，其曲线下的面积为1，因为该分布的最大概率密度值位于均值处，而曲线下的面积为1。因此，对于标准正态分布，其曲线下的面积为：
5 * (1 + erf((μ - μ_std) / (σ_std * sqrt(2)))) 其中，erf是误差函数（error function），用于计算标准正态分布下某个值对应的累积概率密度。
通过以上步骤，可以将普通正态分布曲线下的面积转换为标准正态分布曲线下对应的面积。