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随机变量X服从正态分布
设
随机变量 X
~N(u,^2) () ^2),则它的概率密度是 ()-|||-A f(x)=-1?
答:
对于
正态分布
的
随机变量X
~N(u,σ^2),其概率密度函数为:f(x) = (1/(σ√(2π))) * exp(-(x-u)^2 / (2σ^2))其中,u为均值,σ^2为方差。在您的问题中,给出的概率密度函数为f(x) = -1,这是一个错误的表达式。正态分布的概率密度函数是非负的,且总体积分为1。如果您有...
设
随机变量X
与Y相互独立,都
服从正态分布
。其中X~N(2,5),Y~N(5,20...
答:
解:
X
~N(2,5),Y~N(5,20)E(X+Y)=EX+EY=7 D(X+Y)=DX+DY=25 X+Y~N(7,25)(X+Y-7)/5~N(0,1)P(X+Y<=15)=P((X+Y-7)/5<=8/5)=Φ(8/5)=0.9452
2. 设
随机变量X
,Y相互独立,且
X服从正态分布
N(0,1) , Y服从正态分布N...
答:
你好!因为E(
X
-2Y+5)=EX-2EY+5=1,D(X-2Y+5)=DX+4DY=13,根据性质知X-2Y+5
服从正态分布
N(1,13)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设
随机变量X
~N(2,4),则P(X=2)=
答:
N(2,4)是指
x服从
μ = 2,σ = 2的
正态分布
也就是说直线x=2是该正态分布图像的对称轴 所以直线x=2左右的概率个占一半,即P{X≤2}=1/2
若已知数据
X服从正态分布
, Y服从多少的正态分布?
答:
X
+2Y~N(1,14)。解题过程如下:E(X)=-1,D(X)=2,E(Y)=1,D(Y)=3 显然,X+2Y也
服从正态分布
,且 ①E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=-1+2×1=1 ②由于X与Y相互独立 D(X+2Y)=D(X)+D(2Y)=D(X)+2^2·D(Y)=2+4×3 =14 所以:X+2Y~N(1,14)...
若
随机变量X
,Y相互独立,且
服从
标准
正态分布
,求D(XY)
答:
由已知得
X
,Y~N(0,1)X,Y独立 E(XY)=E(X)E(Y)=0;D(X)=E(X²)-[E(X)]²=1;E(X²)=1;同理E(Y²)=1;/// D(XY)=E{[XY-E(XY)]²}=E[(XY)²]=E[X²Y²]=E(X²)E(Y²)=1;
x服从
标准
正态分布
x^2服从什么分布
答:
nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2、..Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2、..Xn)/n^2=σ^2/n。E(Y)=E[X]=-E[X]=0Y(Y)=E[YE(Y)]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1。因此,
随机变量
Y=-X的意思是0,方差为1。
服从
标准
正态分布
的随机变量:BR /> N(0,1)。
设
随机变量x
与y相互独立,而且都
服从正态分布
N(0,1),计算概率p(x^2+y...
答:
标准
正态分布
y=1/根号(2π ) exp(-
x
^2/2)x与y相互独立 联合分布密度 y=1/2π exp(-(x^2+y^2)/2)概率p(x^2+y^2<=1)联合分布密度 在半径为1的圆上求积分 化为极坐标 S(0,2π)doS(0,1)1/2π r exp(-r^2/2)dr=-1/2πS(0,2π)doS(0,1) exp(-r^2/...
什么是
正态分布
?
答:
正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线(因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都
服从正态分布
。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总...
随机变量
的平方
服从
哪种
分布
答:
如果一个
随机变量X服从正态分布
(高斯分布),那么它的平方X²将服从卡方分布(χ²分布)。卡方分布是一种重要的概率分布,通常用于处理与方差、标准差和协方差等统计概念相关的问题。卡方分布的自由度(degrees of freedom)取决于原始正态分布的自由度。具体来说,如果原始正态分布的自由度...
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