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联合分布律判断XY独立
X、 Y的
联合分布律
是什么?
答:
根据X、Y的
联合分布律
计算,
XY
的数值一共是 (-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2,(-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4 ∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)...
若X,Y均为正态分布,那么
X与Y
的
联合分布
是怎样的
答:
嘎嘎,我的概率刚复习完,啦啦啦。首先要看
X和Y
是否相互
独立
,不独立的话就是一个2重积分:被积函数为这两个函数的概率密度函数的乘积再乘以
xy
;独立的话,这个2重积分等价于这两个函数的边缘
分布
函数的乘积。
x·y联合分布律
表格怎么求
答:
x·y
联合分布律
表格求法如下:1、
确定x和y
的取值范围,例如x的取值范围为{x1,x2,x3},y的取值范围为{y1,y2,y3}。2、在表格的左侧列中,按照X的取值范围,依次填入x1、x2、x3等。3、在表格的顶部行中,按照Y的取值范围,依次填入y1、y2、y3等。4、在表格内部,对于每个(x,y)的取值...
设随机变量
X和Y
服从N~(0,1)
分布
,且
X与Y
相互
独立
,求(X,Y)
联合
概率...
答:
相互
独立
的随机变量的
联合
概率密度就是两个变量的概率密度的乘积。具体如图所示:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
...变量
xy分布律
如下 求关于
xy
的边缘
分布律 判断xy
答:
xy
直接从图中得 -1的看x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果二维随机变量X,Y的
分布
函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
概率论 设随机变量
X与Y
相互
独立
,且分别服从参数为2和参数为1的指数
分布
...
答:
答案是:P(x<y)=2/3 具体解法如下:解题思路:求出
XY联合
概率密度以后,在坐标轴XY上画出Y=-X-1的线,再根据
X和Y
的取值范围ie,即X>0,Y>0,把联合概率密度在围成的三角形内进行2重积分,即可算出最后答案。
数学期望,求E(
xy
),已知
联合分布律
,不用方差法
答:
E(
xy
)=E(x)E(y)E(x),E(y)分别是x,y的
独立分布
函数的积分。每个变量独立函数又等于对
联合分布
函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中好像是这样。
XY
的
分布律
可以通过什么方法来计算?
答:
XY
的分布律是用来描述两个随机变量X,Y之间的相互关系的概率分布情况。通常情况下,XY的
联合分布律
可以通过求解X,Y的边缘分布和条件分布来得到。 进一步来说,在统计学和概率论中,边缘分布指的是在多维随机变量中某个随机变量的概率分布。那么,我们可以通过加和所有其他随机变量的结果来获得该随机变量的...
联合分布
如表,求
XY
的概率分布
答:
P(
XY
=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=0)+P(X=2,Y=0)=1/12+0+1/12+0+1/4 =5/12 P(XY=1)=P(X=1,Y=1)=1/3 P(XY=2)=P(X=1,Y=2)+P(X=2,Y=1)=0+0 =0 P(XY=4)=P(X=2,Y=2)=1/4 ...
...指数分布 1 求P(x<2y) 2 求P(x+y<1) 3 求
联合分布
函数和联合概率_百 ...
答:
3:F(x,y)=P(X<=x,Y<=y)因为
x和y
相互
独立
,则当x>0,y>0时,F(x,y)==P(X<=x)P(Y<=y)=(1-e^(-x))(1-e^(-y))密度:因为x和y相互独立,当x>0,y>0时 p(x,y)=p(x)p(y)=e^(-x)*e^(-y)
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1
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4
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7
8
9
10
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