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联合分布律判断XY独立
怎么
判断
两个变量是否相互
独立
?
答:
相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的分布律。(1)
X和Y
的
联合分布律
:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律:XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 0.12 ...
联合分布律
怎么用?
答:
Y的边缘
分布律
为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互
独立
。随机变量X和...
怎么求相互
独立
的概率
分布
?
答:
相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的分布律。(1)
X和Y
的
联合分布律
:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律:XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 0.12 ...
知道
联合分布律
,怎么求X+Y的分布律
答:
相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的
分布律
。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0....
已知x,y的分布律求
xy联合分布律
概率论
答:
解:相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的
分布律
。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
X,Y
联合分布律
怎么求
答:
相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的
分布律
。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0....
xy联合分布律
表格怎么看
答:
XY
相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的
分布律
。如下例题:1、P0.320.080.480.12。2、E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。3、P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375...
概率论中的
联合分布
是怎么回事?
答:
解:相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的分布律。(1)
X和Y
的
联合分布律
:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律:XY 3...
已知x,y的分布律求
xy联合分布律
概率论
答:
解:相互
独立
是关键。对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。E(
XY
)的求法可以先求出XY的
分布律
。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
怎样理解
联合分布
?
答:
Y的边缘
分布律
为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与Y
不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互
独立
。根据随机变量...
<涓婁竴椤
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