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概率论里面P是什么分布
边缘
分布
律
是什么
?
答:
边缘分布律是指在
概率论
和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的
概率分布
。边缘
分布中
,我们得到只关于一个变量的概率分布,而不再考虑另一变量的影响,实际上进行了降维操作。在实际应用中,例如人工神经网络的神经元互相关联,在计算它们各自的参数的时候,就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元...
二项
分布概率
最大项K的求法公式 k=(n+1)
p是
怎么推导的?
答:
P
(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1)
p
/ k (1-p)。所以当(n-k+1) p > k (1-p),也就是k < (n+1)p时,P(X=k) / P(X=k-1) > 1。也就是当k < (n+1)p时,P(X=k)单调增。所以最大值是:k = (n+1)p向下取整。定义 在
概率论
和统计学中,二项
分布
是n个...
什么
是两点
分布
和二项分布?
答:
①知识点定义来源&讲解: 两点分布和二项
分布是概率论中
两个不同的
概率分布
。以下是对两个概率分布的简单解释:两点分布(也称为0-1分布)是指在一个随机试验中,只有两种可能的结果,成功和失败(或者说是事件发生或不发生),并且这两种结果的
概率都是
固定且互补的。这种分布最常见的例子是抛硬币,...
概率论中
,X~P(n,p),那么期望和方差分别和N,
P是什么
关系
答:
概率论中,X~P(n,p),那么期望和方差分别和N,
P是什么
关系 X~b(n,p)表示随机变数X服从引数为n,p的二项
分布
,p(n,p)是什么? 如果X服从二项分布,那么X的数学期望EX=np,方差DX=np(1-p)。
概率学中P
(AB),P(A,B),他们分别和P(A)P(B)的关系是什么 P(AB)表示两个时间同时发生...
概率论
:设随机变量X服从泊松
分布
,且
P
(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)为
答:
泊松
分布概率
计算公式如上。 根据泊松分布的性质,单位时间或空间内事件发生的次数,最多为k次的概率
P
(X≤k) = P(0) + P(1) + λ + P(k) (X=0, 1, 2, …) 下面是个人觉得比较笨的方法算的(刚学的
概率分布
,肯定有更优的解法): P(X≤1) = P(X=0) + P(X=1) = e^(-λ) + λe^...
概率论p
值
是什么
意思?
答:
P
值即
概率
,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。P<0.05时,认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=0.05”,指的是如果本研究统计推断得到的差异有...
概率分布是什么
意思
答:
概率分布
:简称分布,是
概率论
的一个概念。为了使用的方便,根据随机变量所属类型的不同,概率分布取不同的表现形式。有时,主要是为了理论研究的方便,还需要有一种表述随机变量与随机向量取值的概率规律的更一般的形式。表列举了概率论与数理统计学中常用的概率分布(包括取整数值的离散型分布及连续型分布...
概率论中
的
P
(B)
是什么
东西?
答:
在这个公式
中
,"
什么
"代表的是条件
概率P
(B|A),它表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。而"
啥啥
"代表的是条件概率P(B|A的相反),它表示在事件A的相反事件发生的条件下,事件B发生的概率。所以,将公式代入得到:P(B) = P(A) × P(B|A) + P(A的相反) × P(B|A的相反)具体...
条件
概率
公式
中P
(AB)
是什么
意思,怎样计算
答:
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合
概率表示
为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。在
概率论中
,联合概率是指在多元的
概率分布
中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么
P
{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
什么是分布
列?数学期望公式
是什么
?
答:
分布
列是
概率论中
的一个重要概念,用于描述随机变量取各个可能值的概率。假设随机变量 X 可以取的值有 x1, x2, ..., xn,则分布列
P
(X=xi) 表示随机变量 X 取值 xi 的概率。数学期望公式是用于计算随机变量数学期望的公式,其定义为 E(X) = Σ (xi * P(X=xi)),其中 Σ 表示求和符号...
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