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数学期望和概率的关系
数学概率
所有的公式 以及
数学期望和
方差
的关系
公式 最好有图文或手写...
答:
设 Var 是方差,E 是
期望
值,Cov 是协方差,则 单变量 X:Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = E[ (X-E(X))^2 ]双变量 X, Y:Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y) = E[ E(X-E(X))*E(Y-E(Y)) ]
为什么说条件
数学期望
是一个随机变量的期望值?
答:
人们称它为“预测问题”。由上述讨论可知,条件
数学期望
E( )是在已知(=y)发生的条件下,对 的一个颇为“合理”的预测。一般认为,人的身高和脚印长可当作一个二维正态分布变量来处理。把它画在平面的直角坐标系中就是一条直线,它在一定程度上描写了身高依赖于脚印
的关系
,常常称为是回归直线。在...
大学
概率
论
期望的
计算
答:
按照
期望
值定义,E(X)=∫(c,∞)xf(x)dx=(θc^θ)∫(c,∞)x^(-θ)dx=[(θc^θ)/(1-θ)]x^(1-θ)丨(x=c,∞)。∴当c∈(0,1]时,E(X)不存在。当x>1时,E(X)=cθ/(θ-1)。供参考。
概率期望与
方差怎么换算?
答:
常用分布的
数学期望和
方差表如下:1、0-1分布:已知随机变量X,其中P{X=1}= p,P{X=0}=1-p,其中0<p<1,则成X服从参数为p的0-1分布。其中期望为E(X)=p,方差D(X)=p(1-p)。2、二项分布:n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果
概率
恒定,比如抛硬币...
概率
论中,X~P(n,p),那么
期望和
方差分别和N,P是什么
关系
答:
概率
学中P(AB),P(A,B),他们分别和P(A)P(B)
的关系
是什么 P(AB)表示两个时间同时发生的概率。 若A,B相互独立 P(AB)=P(A)*P(B) P(A,B)这种写法没见过。随机变数X和Y的
数学期望
分别是—2和2,方差分别是1和4,而相关系数为-0.5,求X+Y的
期望和
方差 E(ξ+η)=E(ξ)+E...
概率
论方差和
期望的关系
问题 D(X)≦E(X-C)^2其中C为任意常数,这个式子...
答:
你好!可以使用方差的定义
与期望的
性质如下图证明,注意EX是常数。经济
数学
团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
概率
密度的
数学期望和
方差是多少啊?
答:
概率
密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的
数学期望和
方差:数学期望:μ = 3 方差: σ²= 2 连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点...
考研
概率
论
与
数理统计 求
期望
答:
如图所示
已知
概率
密度,求
数学期望
,题目如图
答:
已知
概率
密度,
数学期望
求法如下:单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。对于随机变量X的分布函数F(x)如果存在非负可积函数f(x)...
为什么用方差和
数学期望
表达随机变量的数字特征?
答:
D(x)指方差,E(x)指期望。方差是在
概率
论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机...
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