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数学二项分布
二项分布
高三。求解
答:
左边的通项 =C(3,m)*1^(3-m)*(
2
*x^(1/2))^m =C(3,m)*(2*x^(1/2))^m 右边的通项 =C(5,n)*1^(5-n)*(-x^(1/3))^n =C(5,n)*(-x^(1/3))^n x的幂 =m/2+n/3 含x项 即m/2+n/3=1 ∴m=2,n=0 m=0,n=3 ∴系数=C(3,2)*2^2*C(5,0)*(...
请问
二项分布
的最可能值是什么,是怎么推出来的
答:
则根据离散型随机变量的均值和方差定义:E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于
二项分布
X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量,那么n...
在高中
数学
,如何知道是
二项分布
?
答:
二项分布
(Binomial Distribution),即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果。 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重二项分布公式复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * ...
二项分布
的样本均值服从什么分布
答:
二项分布
的样本均值服从正态分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的
数学
期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。正态分布 具有两个参数μ和σ^...
二项分布
的
数学
期望和方差
答:
揭示
二项分布
的
数学
精髓:期望与方差的深度剖析在概率论中,二项分布是一个至关重要的概念,它描述了在重复独立试验中成功次数的随机性。二项分布的特性,尤其是其期望值和方差,为我们理解其概率分布提供了关键的数学工具。让我们深入解析这两个核心参数。首先,让我们明确二项分布的期望和方差的定义:...
什么时候用
二项分布
什么时候用超几何分布
答:
超几何分布是不放回的抽样,并且需要知道总体的数量。
二项分布
是有放回抽样,不需要知道总体数量,或者说总体数量很大的时候使用。二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二...
正态分布和
二项分布
的关系
答:
正态分布与
二项分布
之间的关系如下 从
数学
上讲,正态分布与二项分布之间有很大的不同:正态分布改宴,是一核桐银种连续分布,而二项分布是一种离散分布。尽管其绝对的概率分,布形状不同,但事实上,当样本数量足够大时,正态分布与二项分布,有着相当大的相似轮唯度。事实上,一般认为,当样本...
二项分布
与几何分布的区别是什么?
答:
二、与
二项分布
关心的“n次实验k次成功的概率”不同,几何分布关心的是,事件发生(或者实验)n次中,在第x次取得成功的概率。其发生的概率P为: P=(1−p)x−1×p。P=(1−p)x−1×p这个便是几何分布公式,几何分布公式的
数学
期望 μ = 1/p。和二项分布一样,...
高中
数学二项分布
答:
对每个正四面体而言,四个面朝下的概率均为 1/4 ,因此朝下的一面为偶数的概率为 1/
2
。p(x=0)=(1/2)^4=1/16 ,p(x=1)=C(4,1)*(1/2)^4=1/4 ,p(x=2)=C(4,2)*(1/2)^4=3/8 ,p(x=3)=C(4,3)*(1/2)^4=1/4 ,p(x=4)=(1/2)^4=1/16 。列表...
如何找
二项分布
的
数学
期望最大值?
答:
P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)。所以当(n-k+1) p > k (1-p),也就是k < (n+1)p时,P(X=k) / P(X=k-1) > 1。也就是当k < (n+1)p时,P(X=k)单调增。所以最大值是:k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中,
二项分布
是n个...
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