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数学二项分布
怎么记忆概率论中各种
分布
的符号
答:
X~b(n,p)
二项分布
,binomial 伯努利实验 x~p(a) poisson 波松分布。X~u(a,b) uniforn 均匀分布 x~E(A) exponential 指数分布 x~N(A,B)normal 正态分布 0-1分布:B(1,p)二项分布:B(n,p)泊松分布:P(λ)均匀分布:U(a,b)指数分布:E(λ)正态分布:N(μ,σ²)...
数学
符号问题
答:
常用标准
二项分布
的正确表示应为ξ~b(n,p) ,ξ 就是一个随机变量,它的分布符合二项分布B(n,p),其中n表示试验次数,且试验两两相互独立的,p表示每次试验的成功的概率,就是说符合条件的概率,而“~”表示一个随机变量符合某种分布,前面是随机变量,后面接某种分布。常用的分布有正态分布N(μ,...
数学
什么时候不能用
二项分布
?
答:
二项分布
定义:n次独立重复试验 独立:每次事件之间各不干扰重复:每次要在相同条件下实验,每次事件概率相同。比如:第一次有3个球,以后每次都要同样的3个球。n次:要多次试验
求
数学
期望时候什么时候用
二项分布
什么时候用超几何
答:
二项分布
:有放回抽取,每一次概率不变,所以求恰有n次发生概率用的是二项式展开式。超几何分布,是不放回抽取,求概率时,用的是组合数的商。简单区别,放回与不放回。
[紧急求助]如何判断
二项分布
?(高中
数学
随机变量及分布)
答:
二项分布
是关于在N次“独立重复事件中发生的次数”的问题。事件发生的次数从0-n 独立重复试验,即每次事件发生与否互不影响 ,事件每次发生的概率相同
数学
概率论中"
二项分布
"是怎么理解的?"二项分布"是怎么理解的?_百度...
答:
就是变量取0和1两项嘛,取1的概率是P 取0的概率是1-P 这个就是
二项分布
了
二项分布数学
期望公式的推导
答:
二项分布
pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n 由期望的定义  n    n ∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)= k=0   k=1 np(p+q)^(n-1)=np
二项分布
的样本均值和方差怎么计算?
答:
LZ对公式和矩估计理解有误啊,矩估计原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同,也就是说,可以假设你测试的这一共400次的实验,所求得的均值可以代表整个母体数据的均值,你测了400次,平均值是0.4375,那么可以理解为不论测试多少次,抛硬币的平均值就是0.4375;所以你的...
证明
二项分布
的
数学
期望等于np
答:
X~b(n,p),其中n≥1,0<p<1.P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.EX=np,DX=np(1-p).最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)
分布
的随机变量之和:X=X1+X
2
+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,...,n.P{Xi=0}=1-p,P...
二项分布
与超几何分布有什么联系,为什么同一道题分别按它们来算得到的...
答:
每抽取一例样品又将该其重新返回之后,再抽下一例,则每一次抽取样品的阳性率不变,为满足
二项分布
的抽样方法(放回抽样);而每次抽取样品后,无放回的抽样方法适用超几何分布计算。当时N趋近于正无穷,超几何分布以二项分布为极限;因此,对于超几何分布当N很大,而n相对N比较小时,可以用二项分布...
棣栭〉
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