超几何分布是不放回的抽样,并且需要知道总体的数量。二项分布是有放回抽样,不需要知道总体数量,或者说总体数量很大的时候使用。
二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布。
超几何分布的模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布。
应用
在生产实践过程中会有来自很多方面因素的影响,所有这些因素的综合作用导致过程动荡,从而体现出一些质量特性的不稳定性。
概率论与数理统计一些统计技术可以帮助我们了解和监控这些波动,帮助我们朝着有利于我们的方向发展。在生产实践中有一类现象,我们研究的对象只产生两种可能结果,他们的分布规律就是二项分布,二项分布应用很广泛。