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举例flink在企业中应用场景
大数据云计算学习完可以从事什么工作?
答:
随着云时代的发展,大数据也吸引了越来越多的目光。云计算和大数据早已成为不可分割的一体,掌握了云计算和大数据也就掌握了大数据常见的实时以及离线开发框架,具备架构设计以及开发能力,能够胜任 hadoop开发工程师,spark开发工程师,
flink
开发工程师等岗位。下面是各个阶段适应的岗位:阶段一:基础知识(linux...
如何理解PaaS
在企业
数字化转型中的地位与价值的地位与价值?
答:
AI:人工智能相关的(分布式)机器学习、深度学习,多框架支持,CPU/GPU异构智能调度;BigData:支持大数据框架Hadoop、Spark、
Flink
数据仓库等;Computing:支持批量计算,支持MPI;Docker:计算框架&服务完全容器化,One-off-Docker;Flow:跨“ABC”计算框架和服务的融合数据流。结合数字化在行业的
应用
,统一...
谁能回答我什么叫大数据?大数据的核心内容是什么呢?
答:
大数据包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行...
探寻流式计算
答:
Storm的独特之处在于其Job结束后,拓扑仍能持续运行,确保数据的不间断处理。它提供八种内置的分组方式,使得数据的处理更加灵活和精确。在众多实时处理引擎中,如Apache Spark Streaming和
Apache Flink
,每种都有其独特的优点和
应用场景
。流计算的扩展版本,如JStorm和Blink,更是进一步提升了处理复杂实时...
平台型数据产品经理能力体系
答:
对于数据平台架构,离线与实时数据处理的区分不容忽视,两者各自有其特点和
应用场景
。构建流程包括需求调研、指标拆解、分层建模,再到数据开发和校验,API开发则需精细到指标梳理和分层建模。平台型数据产品经理与传统产品经理的差异在于,他们更注重专业思维的塑造,如指标标准化,以及对数据产品发展方向的理解...
spark跟如下哪些不是一类
答:
2、Flink:Flink和Spark都是分布式流处理和批处理框架,但它们在设计和实现上有所不同。Flink强调对状态和事件时间的处理,而Spark则更注重通用计算能力。3、Storm:Storm是一个分布式实时计算系统,主要用于实时流数据处理。与Spark和
Flink在应用场景
和核心功能上有所不同。
dobvra是什么
答:
Dobvra的
应用场景
目前,Dobvra已经广泛应用于金融、制造、零售等多个行业。在金融行业中,Dobvra可以帮助金融机构对风险控制进行实时监控,并提供精准的投资决策;在制造行业中,Dobvra则可以实时监控生产流程,提升生产效率和产品质量;在零售行业中,Dobvra可以将分散在各个渠道和门店的数据进行整合,优化...
TiDB 如何助力企查查实现数据价值的在线化和效率提升?
答:
企查查曾面临从MySQL到TiDB的升级挑战。MySQL作为基础数据库,虽受限制于单机性能,无法应对大规模数据和高并发
场景
。随着业务发展,MySQL的热备机制变得低效,且对
Flink
数据清洗过程造成压力。因此,企查查选择TiDB,其原因如下:无缝迁移:TiDB兼容MySQL协议,几乎无需DBA团队学习成本,使得
企业
无需大幅调整。
大数据培训课程都包含哪些内容
答:
5. 大数据应用与案例分析:我们将分享一些真实世界的大数据应用案例,包括电商推荐系统、社交媒体分析、智能城市等领域。学员将了解大数据在不同行业中的
应用场景
和实际问题解决方案。千锋教育在大数据培训方面有着丰富的经验和专业的师资团队。我们的讲师都是在大数据领域有着多年实践经验的专业人士,他们将为...
图计算软件Gelly和Graphscope有什么区别?
答:
Gelly是
Flink的
图API库,而GraphScope是阿里研发的图计算平台,是一个完整的平台,包括图数据管理,执行引擎还支持多种图算法
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