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flink实例
Flink中
如何实现一个自定义MetricReporter
答:
MetricReporter 是用来向外暴露 Metric 的监测结果的接口。由于 MetricReporter 的子类在
实例
化时,都是通过反射机制,所以对于其实现子类,需要有一个公共、无参的构造函数,这个接口的定义如下:关注 gzh “HEY DATA” 后台回复关键字 MetricReporter 可获得自定义 MetricReporter 实现
例子
文件。
Flink
有状态的流的工作(Working with state)
答:
使用Operator State (或者非键控的state)的话,每个算子状态绑定到一个并行算子
实例
中。 Kafka Connector 就是在
Flink中
使用 Operator State 的一个很好的
例子
,每个 Kafka consumer 的并行实例保存着一个 topic 分区和偏移量的map作为它的 Operator State 。 当并行数发生变化时, Operator State 接口支持在并行操作实...
Flink
SQL Query 语法(一)
答:
TableResult 中的结果数据只能被访问一次,因此一个 TableResult
实例
中, collect() 方法和 print() 方法不能被同时使用。TableResult.collect() 与 TableResult.print() 的行为在不同的 checkpointing 模式下略有不同。
Flink
通过支持标准 ANSI SQL的 Apache Calcite 解析 SQL。以下“BNF-...
Flink
JobManager高可用性(HA)
答:
JobManager 协调每个
Flink
部署。它负责调度和资源管理。默认情况下,每个 Flink 集群只有一个 JobManager
实例
。 这会产生单点故障(SPOF):如果 JobManager 崩溃,则无法提交新作业并且导致运行中的作业运行失败。使用 JobManager 高可用性模式,可以避免这个问题,从而消除 SPOF。您可以为 Standalone 和 ...
Flink
StateFunction 初识
答:
Flink 的
Stateful Function 2.0 也已经出来一段时间了,不清楚它的用途适用场景。本篇会有Stateful Function的一些相关概念,搬运了多位大神文章内容。看完解释之后,还是不理解这个是什么。继续看其他解释。。。FaaS概念再回顾下。在上面动图中Function按照调用次数收费。毫秒级创建并且启动一个Function
实例
...
Flink
内存管理
答:
flink
托管的内存,托管内存使用堆外内存,用于批处理缓存排序等以及提供rocksDB内存 NetworkBufferPool是一个固定大小的MemorySegment
实例
吃,用于网络栈中,NettyBufferPool会为每个ResultPartition创建属于自己的LocalBufferPool,NettyBufferPool会作为全局的pool来提供内存,LocalBufferPool会通过限制来控制自己内存的申请...
Flink的
类加载器解析
答:
一个常见的原因是库与
Flink 的
反向类加载方法不兼容。 您可以关闭反向类加载来验证这一点(在 Flink 配置中设置 classloader.resolve-order: parent-first)或从反向类加载中排除库(在 Flink 配置中设置 classloader.parent-first-patterns-additional)。另一个原因可能是缓存对象
实例
,如 Apache Avro ...
分布式系统的全局快照
答:
举个
例子
来描述这个算法,这样我们会更加清楚算法的流程。这个例子来源于 Illinois University的Indranil Gupta教授的课程 。上图中分布式系统由三个进程P1, P2, P3组成。黑色节点是application事件,包括进程内的事件和网络消息。进程P1在b事件之后发起快照流程。P1首先记录自己的状态,这个状态包含a和b两个...
Flink
KafkaConsumer010 代码阅读笔记
答:
在
Flink
KafkaConsumerBase 中:回想一下,这个是 ParallelSourceFunction,也就是说会有多个
实例
并行执行,所以不同的实例需要分配一下 TopicPartition。如果从检查点恢复了状态,那么依据检查点的内容设置 subscribedPartitionsToStartOffsets,对于新增的 partition 设置为 EARLIEST_OFFSET;如果没有从检查点恢复...
【
Flink
精选】如何排查 Checkpoint 异常问题?
答:
每一个
Flink
作业都会有一个 JobManager ,JobManager 里面的 checkpoint coordinator 管理整个作业的 checkpoint 过程。用户通过 env 设置 checkpoint 的时间间隔,使得 checkpoint coordinator 定时将 checkpoint 的 barrier 发送给每个 source subtask。当 source 算子
实例
收到一个 barrier 时,它会暂停自身...
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