如何理解PaaS在企业数字化转型中的地位与价值的地位与价值？

Question

如题所述

Answer 1

随着社会进程加快、科技生产力的逐步提高，数字化技术与产业链的逐步深度融合，这标志着大数据技术、人工智能等数字技术逐渐成为主流。而对于企业级用户来说，通过数字化实现业务的增长，已成必然之势。
因此，面对爆发式增长的海量数据，企业级需要通过高可靠、高性能、高效率的系统，即高带宽、高通量、高IOPS的分布式存储系统、大规模实时元数据管理系统以及分布式统一计算系统产品及解决方案，来实现数据存储、管理与计算方面降本增效。
同时，针对核心数据，企业级需要一整套基于AI管理、智能调度、便捷数据流规划的分布式统一计算系统，让数据创造更多的价值。该系统囊括“ABCDF”，即：
AI：人工智能相关的（分布式）机器学习、深度学习，多框架支持，CPU/GPU异构智能调度；
BigData：支持大数据框架Hadoop、Spark、Flink数据仓库等；
Computing：支持批量计算，支持MPI；
Docker：计算框架&服务完全容器化，One-off-Docker；
Flow：跨“ABC”计算框架和服务的融合数据流。
结合数字化在行业的应用，统一的分布式计算系统在基于全局资源管理的基础上，不仅可以调度一次性进程/容器、还需要调度诸如AI人工智能计算、BigData大数据计算和Computing高性能/高通量计算等多种框架；通过统一的智能数据流引擎帮助企业整合以上多样化、交叉型计算任务，实现了融合多种计算与统一计算集群，让业务在自动顺畅的过程中释放更多的数据价值，提高计算的并行程度和提高资源利用率，降低企业成本。