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为什么要用flink
Flink系列之
Flink的
应用场景(一)
答:
而
flink
就是目前为止的最佳答案。 我们在选择一个新的技术框架的时候,首先考虑的是他的应用场景,再牛逼的框架没有应用场景也是一无是处,当然牛逼的框架大多都是基于某一个或者某一类应用场景而产生,而flink主要应用于以下三个场景: 1.事件驱动型应用 2.数据分析型应用 3.数据管道 ETL
什么
是事情驱动型应用...
flink
优势是
什么
?有什么用?
答:
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎
。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
阿里巴巴是用的
什么
服务器阿里巴巴是用的什么服务器的
答:
Flink提供了内置的状态管理,可以将这些状态存储在Flink内部,而不需要存储在外部系统中
。这样做有以下优点:第一,
减少了计算引擎对外部系统的依赖
和部署,运维更简单;其次,在性能上有了很大的提升:如果是通过外部访问,比如Redis,HBase必须通过网络和RPC访问。如果Flink在内部访问这些变量,它只通过自己的进程访问这些变量。...
Flink的
处理机制以及侧输出应用
答:
Flink只要不用时间窗口函数,就是基于事件处理
,对于事件驱动的任务,我们需要关心的点,尤其是存在shuffle和聚合的时候: <1> 是否存在数据倾斜 <2> 是否会存在某些节点状态过大 (例如使用状态时,不配置过期时间,那么状态会一直缓存,就会导致内容一直增加,带来gc等问题)基于窗口操作。watermark...
使用Flink
批处理完成数据比对(对账)三
答:
核心的思想就是用两个流(DataSet其实也是一种特殊的DataStream)中的数据进行处理,
Flink中
就具备这样的API。通过 coGroup 、 where 和 equalTo 很容易讲两个流中orderNo相同的数据关联在一起, coGroup 和 join 不同, join 只会关联key相同的数据,形成一个数据集。而 coGroup 遇到指定key只有一个...
五种大数据处理架构
答:
Flink
会对这些处理模型
使用
完全相同的运行时。Flink可以对批处理工作负载实现一定的优化。例如由于批处理操作可通过持久存储加以支持,Flink可以不对批处理工作负载创建快照。数据依然可以恢复,但常规处理操作可以执行得更快。另一个优化是对批处理任务进行分解,这样即可在
需要
的时候调用不同阶段和组件。借此Flink可以与集群...
4、
Flink 中
水印是
什么
概念,起到什么作用?
答:
答:Watermark 是
Apache Flink
为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。Watermark 是一种衡量 Event Time 进展的机制,可以设定延迟触发 Watermark 是用于处理乱序事件的,而正确的处理乱序事件,通常用Watermark 机制结合 ...
大数据处理
需要用
到的编程语言有哪些
答:
Python语言:Python是数据分析利器,
使用
Python进行科学计算可以提高效率,Python可以替代Excel进行更高效的数据处理 java语言:Java是一门很适合大数据项目的编程语言,Hadoop、Spark、Storm、
Flink
、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用Java编写的,因此,大数据会不可避免的使用到Java。Scala语言:Scala是...
flink中
可以实现每n秒执行一个方法的定时任务吗?
使用
Java自己的定时操作...
答:
则执行定时任务,并更新上次触发定时器的时间。需要注意的是,由于
Flink
是流式计算框架,定时器是基于时间的,因此
需要使用
TimeCharacteristic.ProcessingTime来指定使用ProcessingTime来计算定时器触发时间。另外,在使用定时器时需要考虑并发问题,例如使用ValueState来存储上次触发定时器的时间。
flink
Metrics及其
使用
答:
用与存储数值类型,比如统计数据输入、输出总数量。Gauge:可以用来存储任何类型,前提要实现org.
apache.flink
.metrics.Gauge接口,重写getValue方法,如果返回类型为Object则该类
需要
重写toString方法。有些场景下,需要根据业务计算出指标,则Gauge
使用
起来更灵活。Meter:用来计算平均速率,直接使用其子类Meter...
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