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x拔的正态分布
正态分布
的
x拔
怎么求
答:
正态分布的x拔:统计量就是X拔=15.5对应在标准正态分布的一个量
。即对应的值为m=(X拔-均值)/样本标准差。其中样本标准差=总体标准差/样本总量的开二次方。X拔表示样本Xi(i=1,2,…,n)的均值,简记为X'。∵X~N(0,1),∴X'~N(0,1/n)。∴E(X'²)=D(X')=1...
正态分布
中
x拔
等于期望吗
答:
正态分布中x拔等于期望
。E(X)表示随机变量的平均水平,也叫期望,而X拔表示的是一组数据的平均值,就是所有的数加起来再除以个数,它和E(X)的区别是随机变量取值是和概率有关系的。E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0
x服从
正态分布
,
x拔
服从什么
答:
如果随机变量X服从
正态分布
,那么样本均值(记作
X拔
,即所有样本值的平均值)也服从正态分布。这个结论是基于中心极限定理的,该定理指出,无论总体
X的
分布是什么形状(只要其均值和方差存在且有限),当从总体中独立随机地抽取样本时,随着样本量的增加,样本均值的分布将趋近于正态分布。
问题如图,概率论~
答:
故
X拔
服从
正态分布
而E(X拔)=E(1/4 * ΣXi)=1/4 * ΣE(Xi)=2 D(X拔)=D(1/4 * ΣXi)=1/16 * ΣD(Xi)=9/4 故X拔~N(2,9/4)
s和
x拔
独立吗
答:
x拔=1/2(x1+x2),S^2=1/2·(x1-x2)^2
。x拔^2期望为1/2·σ^2,S^2期望为σ^2。标准正态分布的4阶矩期望为3σ^4,x1^2与x2^2独立且期望为σ^2。x拔^2*S^2=1/4(3σ^4-2σ^4+3σ^4)=σ^4。两者乘积的期望并不等于它们期望的乘积,是不独立。μ维随机向量 具...
X
~标准
正态分布
, X^2的平均值和方差是多少啊
答:
作 吻合度 检验。首先,计算出成绩 平均值
x拔
(不好写,就用a表示),标准差 在符合
正态分布
的情况下,成绩落在每一区间内的 理论 人数 Ti=Pi*N,其中N
x-
x拔
服从什么
分布
答:
x-
x拔
服从正态分布。正态分布完全由参数μ和σ确定,其中μ是期望值,σ是标准差,当μ等于0,σ等于1时
的正态分布
是标准正态分布,而x-x拔服从正态分布是因为正态分布具有线性性质。
概率论关于
正态分布
习题
答:
结论:如果X~N(μ,σ^2)那么
X拔
~N(μ,σ^2/n)其中EX=μ,DX=σ^2 公式:DX拔=EX^2-(EX)^2 根据题得DX拔=5-1=4 所以X拔~N(-1,4/n)选B
X拔的
方差公式是什么?
答:
(n-1)s^2/σ^2服从Χ^2(n-1)分布,如果认为Xi-X服从标准
正态分布
的话,自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-
X拔
)²,而且(n-1)S²/σ²~χ²(n-1),又因为σ=1,∑(Xi-X拔)²~χ²(n-1),根据卡方分布的定义可知...
请问:D(
X拔的
平方)怎么算,已知x服从标准
正态分布
?
答:
令σ=1即可,答案如图所示
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