x服从正态分布,x拔服从什么

如题所述

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第1个回答 2024-02-09

该值服从正态分布。
如果随机变量X服从正态分布，那么样本均值（记作X拔，即所有样本值的平均值）也服从正态分布。
这个结论是基于中心极限定理的，该定理指出，无论总体X的分布是什么形状（只要其均值和方差存在且有限），当从总体中独立随机地抽取样本时，随着样本量的增加，样本均值的分布将趋近于正态分布。

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问题如图,概率论~答：正态随机变量的线性组合还是正态随机变量故X拔服从正态分布 而E(X拔)=E(1/4 * ΣXi)=1/4 * ΣE(Xi)=2 D(X拔)=D(1/4 * ΣXi)=1/16 * ΣD(Xi)=9/4 故X拔~N(2,9/4)

正态分布中x拔等于期望吗答：正态分布中x拔等于期望。E(X)表示随机变量的平均水平，也叫期望，而X拔表示的是一组数据的平均值，就是所有的数加起来再除以个数，它和E(X)的区别是随机变量取值是和概率有关系的。E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0

正态分布的x拔怎么求答：正态分布的x拔：统计量就是X拔=15.5对应在标准正态分布的一个量。即对应的值为m=（X拔-均值）/样本标准差。其中样本标准差=总体标准差/样本总量的开二次方。X拔表示样本Xi（i=1，2，…，n）的均值，简记为X'。∵X~N（0，1），∴X'~N（0，1/n）。∴E（X'²）=D（X'）=1...

x总体服从正态分布,x(u,6²)x1,x2…xn为其样本,则x1-x拔为什么也服 ...答：其理由如下。样本Xi(i=1,2,…,n)来自于总体X。而，X~N(μ,δ²)，∴Xi~N(μ,δ²)，且可以视同Xi相互独立。∴样本均值X'=(1/n)∑Xi=(X1+X2+…+Xn)/n。又，按照“有限个正态分布的线性组合仍然服从正态分布”的理论，"X1-X'=(1-1/n)X1-(1/n)X2-…-(1/n)Xn...

x-x拔服从什么分布答：x-x拔服从正态分布。正态分布完全由参数μ和σ确定，其中μ是期望值，σ是标准差，当μ等于0，σ等于1时的正态分布是标准正态分布，而x-x拔服从正态分布是因为正态分布具有线性性质。

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