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随机变量X服从正态分布
服从正态分布
的
随机变量X
是什么分布?
答:
X服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型
随机变量
的分布,第一参数μ是
服从正态分布
的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...
随机变量X服从正态分布
,请问期望值是?
答:
X服从正态分布
,期望值是1,方差是4。
随机变量
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
已知
随机变量
服从正态分布
( ) A. B. C. D
答:
C 试题分析:
随机变量X服从正态分布
N(1,σ 2 ),∴曲线关于x=3对称,2和4对称,∴P(2<ξ<3)=P(3<ξ<4),P(ξ<2)=P(ξ>4)∵P(2<ξ<3)+P(3<ξ<4)=0.6826,∴P(ξ>4)= .
随机变量X
, Y是否
服从正态分布
?
答:
服从正态分布
。解题过程如下:∵
随机变量X
~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立 ∴Z=X-2Y+7也服从正态分布 又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+7=0,D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)2D(Y)+D(7)=1+4+0=5 ∴Z~N(0,5)正态分布...
设
随机变量x服从正态分布
n(0,1),Φ(x)为其分布函数,则 P{X=0}=...
答:
正态分布
是连续型的,而连续型
随机变量
取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。又X~N(0,1),则X的分布关于0左右对称,所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
随机变量X服从正态分布
,则()也服从正态分布。
答:
随机变量X服从正态分布
,则()也服从正态分布。A.X+2 B.X^2 C.2X D.ln(X)E.2X+10 F.ln(X)-4 正确答案:X+2;2X;2X+10
随机变量X服从正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答...
答:
如下:
X
^2为自由度为1的卡方
分布
,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
x服从正态分布
,x拔服从什么
答:
该值服从正态分布。如果
随机变量X服从正态分布
,那么样本均值(记作X拔,即所有样本值的平均值)也服从正态分布。这个结论是基于中心极限定理的,该定理指出,无论总体X的分布是什么形状(只要其均值和方差存在且有限),当从总体中独立随机地抽取样本时,随着样本量的增加,样本均值的分布将趋近于正态...
已知
随机变量
服从正态分布
,且 ,则 ( ) A. B. C. D
答:
C 分析:根据
随机变量X服从正态分布
N(2,σ 2 ),看出这组数据对应的正态曲线的对称轴x=2,根据正态曲线的特点,得到P(0<ξ<2)= P(0<ξ<4),得到结果. 解:∵随机变量X服从正态分布N(2,σ 2 ),μ=2,得对称轴是x=2.P(ξ<4)=0.8∴P(ξ≥4)=P(ξ...
设
随机变量X服从正态分布
N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P{|X-μ|<...
答:
选C,保持不变,答案如图所示
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9
10
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随机变量符合正态分布
设随机变量x服从正态分布n
正态分布中的X代表了什么
随机变量服从均匀分布
属于正态分布
正态分布曲线的形态参数是标准差
作符号秩和检验时
以下抽样方法中属于概率抽样的是
随机事件的概率p为