直方图 和 正态分布图 到底有什么区别呢？

Question

直方图 和 正态分布图 到底有什么区别呢？ 定义都看过了啊，经常看到直方图和 正态分布图 画在同一副图中，是表达什么意思？？ 另外 直方图是 验证 工序 稳定性，，而控制图 也是 判定是否处于稳态，，两者是不是 重复了，，现在一片混乱啊，望各位路过的指教

Answer 1

一、指代不同
1、直方图：是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
2、正态分布图：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
二、构建方法不同
1、直方图：第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。
2、正态分布图：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

Answer 2

详情如下：
1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。
2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。
3.柱子的形态不同,直方图上的柱子其宽度是可以不一样的,也就是有宽的,有窄的,但是柱状图上面的柱子宽度是需要一致的。因为柱状图上的宽度并没有数值的含义,但是直方图上面的柱子是代表了区间的长度,所以宽度是根据区间来调整的。

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Answer 3

直方图是用来整理计量值的观测数据，分析其分布状态的统计方法，用于对总体的分布特征进行推断。直方图的作用如下：
(1)检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常；
(2)与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量；还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施；
(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计；
(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。

Answer 4

不重复，直方图与正态分布图是两个概念，好比一个人的小名和大名。
小名是经验的、不精确的；大名是理论的、精确的，但都反映一个人的代号特征（稳定性）。
1、作图方法上不同。直方图在样本数据基础上画出，首先划分区间，其次统计每一个区间落入的数据个数，计算得到每个区间内的频率，然后画出图形；正态分布图是根据样本数据，首先算出均值和方差，然后直接画出概率密度图。
2、内涵上不同。直方图是经验图，正态分布图是理论图形。
3、概念上不同，直方图表示的是频率，正态分布图表示的概率。本回答被提问者采纳