直方图 和 正态分布图 到底有什么区别

Question

如题所述

Answer 1

一、指代不同

1、直方图：是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

2、正态分布图：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

二、构建方法不同

1、直方图：第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 

2、正态分布图：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。    

三、定理不同

1、直方图：是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

2、正态分布图：由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

参考资料来源：百度百科-直方图

参考资料来源：百度百科-正态分布

Answer 2

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。如下图：

正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的，是数学或统计学上的概念，只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差，图形有所区别。如下图：

以上，答毕。

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Answer 3

不重复，直方图与正态分布图是两个概念，好比一个人的小名和大名。
小名是经验的、不精确的；大名是理论的、精确的，但都反映一个人的代号特征（稳定性）。
1、作图方法上不同。直方图在样本数据基础上画出，首先划分区间，其次统计每一个区间落入的数据个数，计算得到每个区间内的频率，然后画出图形；正态分布图是根据样本数据，首先算出均值和方差，然后直接画出概率密度图。
2、内涵上不同。直方图是经验图，正态分布图是理论图形。
3、概念上不同，直方图表示的是频率，正态分布图表示的概率。

Answer 4

详情如下：
1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。
2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。
3.柱子的形态不同,直方图上的柱子其宽度是可以不一样的,也就是有宽的,有窄的,但是柱状图上面的柱子宽度是需要一致的。因为柱状图上的宽度并没有数值的含义,但是直方图上面的柱子是代表了区间的长度,所以宽度是根据区间来调整的。

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