线性代数研究向量和矩阵有什么区别？

Question

线性代数研究向量和矩阵有什么区别？

Answer 1

向量是矩阵的特殊类型
也就是只有一行或者一列的矩阵
分别称为行矩阵（行向量）和列矩阵（列向量）
另外，矩阵用阶数表示，比如2阶方阵
向量通常用维数表示，比如n维向量
总之，向量的本质是矩阵，
向量的计算全部参考矩阵计算的运算律

Answer 2

矩阵是向量的推广，向量是矩阵的特殊形式。

向量包括横向量和列向量。

从矩阵的角度来说，n阶横向量为1×n矩阵，n阶列向量为n×1阶矩阵。

从向量的角度来看，矩阵是由一组横向量或一组列向量构成的。