线性模型是一类统计模型的总称，制作方法是用一定的流程将各个环节连接起来，包括线性回归模型、方差分析模型，应用于生物、医学、经济、管理
一般线性模型或多元回归模型是一个统计线性模型。公式为：
其中Y是具有一系列多变量测量的矩阵（每列是一个
因变量的测量集合），X是独立变量的观察矩阵，其可以是设计矩阵（每列是关于一个
自变量），B是包含通常要被估计的参数的矩阵，并且U是包含误差（噪声）的矩阵。错误通常被认为是不相关的测量，并遵循多元正态分布。如果错误不遵循多元正态分布，
广义线性模型可以用来放松关于Y和U的假设