怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程

如题所述

)attach(byu)

lm(salary ~ age+exper)

lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归

lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted model)

result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu)

summary(result)

myresid<-result$resid #获得残差

vcov(result) #针对于拟合后的模型计算方差-协方差矩阵

shapiro.test(b) #做残差的正太性检验

qqnorm(bres);qqline(bres) #做残差
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考