多元线性回归模型用r语言怎么来实现

Question

如题所述

Answer 1

）attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fittedmodel）result<-lm(salary~age+exper+age*exper,data=byu)summary(result)myresid<-result$resid#获得残差vcov(result)＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵shapiro.test(b)#做残差的正太性检验norm(bres);line(bres)#做残差

Answer 2

）attach(byu)

lm(salary ~ age+exper)

lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归

lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fitted model）

result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu)

summary(result)

myresid<-result$resid #获得残差

vcov(result) ＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵

shapiro.test(b) #做残差的正太性检验

norm(bres);line(bres) #做残差

Answer 3

r语言可以使用nls，也就是non linear 回归的意思（tongjizhixing工作室为您解读）

Answer 4

reg<-lm(y~x1+x2+x3,data=...)