概率论与数理统计中X~N（a，b）什么含义

Question

以及概率论与数理统计中，哪些是重要公式及概念，做题时要经常运用

Answer 1

x服从二项分布 还有x~n（a，b） 是指服从正态分布。

p：某事件的概率

n：重复试验的次数

若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。

扩展资料：

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）

参考资料来源：百度百科-正态分布

Answer 2

a就是n，b是p，n是发生的次数，p是该事件发生的概率。

二项分布需满足以下条件：

1、固定的试验次数，n

2、每次试验只有两个结果，成功或者失败

3、试验之间相互独立

4、每次试验成功的概率p是常数

扩展资料：

1、每一项试验只有两种可能的结果，而且它们是相反的；

2、每个实验都独立于其他实验的结果；

3、结果在整个实验过程中，事件发生的概率保持不变，称为伯努利实验。

在本实验中，出现的次数是随机事件，服从二次分布。可靠性试验可以采用二项分布。可靠性测试通常包括将n个相同的模式放入T小时的测试中，而只允许k个模式失败。通过检验的概率可用二项分布求。

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Answer 3

在概率论与数理统计中，X~N(a, b)表示随机变量X服从均值为a，标准差为b的正态分布（也称为高斯分布）。

这里，a表示分布的均值（代表分布的中心位置），b表示标准差（代表分布的离散程度）。正态分布是一种常见的连续概率分布，具有钟形曲线状的概率密度函数。

X~N(a, b)的意思是，在给定参数a和b的情况下，随机变量X以概率为密度函数的正态分布进行观察和推断。正态分布在统计学中具有重要的应用，因为许多自然现象和测量数据可以很好地近似为正态分布。

通过对X~N(a, b)的性质和特征进行研究和推导，可以进行概率计算、参数估计、假设检验等统计推断和分析。同时，正态分布也是许多其他统计方法的基础，例如回归分析、方差分析等

Answer 4

在概率论与数理统计中，X~N(a, b)表示随机变量X服从正态分布（也称为高斯分布），其中a为均值（分布的中心），b为标准差（分布的离散程度）。正态分布是最常见的连续型概率分布之一，具有钟形曲线的特点。X~N(a, b)表示X的取值可能围绕着均值a呈现对称分布，并且距离均值越远的取值的概率越小，标准差b决定了曲线的宽窄，标准差越大，分布越扁平，标准差越小，分布越陡峭。

Answer 5

追答

最后一行打错了

那个s改成标准差seigma

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