如图,使用系统自带的数据文件进行回归。输入命令reg price headroom weight length,得到结果。
要读懂结果,主要关心几个关键点。一是总体显著性。此图中,由于Prob > F = 0.0000,所以总体是显著的,说明回归结果是有解释力的。其次,看每一个系数的显著性。此例中,除headroom外,其它系数可认为是显著的。第三点看R-squared = 0.3618和 Adj R-squared = 0.3345,看拟合的优度。此例中,两个系数离1还比较远。优度不是很好。但要分情况。有些情况这也许就很好了,所以不能一概而论。
把握以上几点后,进一步学习,就可以了解更多知识了。我也是学习进行中。
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