概率论中D(x)和E(x)的关系是什么？

Question

如题所述

Answer 1

D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。

D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

扩展资料

方差的性质

1、设C为常数，则D(C)=0（常数无波动）；

2、D(cx)=C2D(x)（常数平方提取）；

证：

D(-X)=D(X),D(-2X)=4D(X)（方差无负值）

3、当X、Y相互独立时，故第三项为零。