随机变量的方差怎样计算？

Question

如题所述

Answer 1

如果两个随机变量X与Y独立，则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)。

如果两个随机变量X与Y独立，则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)+2abcov(X,Y)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)+2abρ{√D(X)}{√D(Y)}，其中ρ是X与Y的相关系数。

扩展资料：

随机变量的方差代表它的离散程度和取值的可重复程度。方差越大说明随机变量取值的可重复程度越差，也就是说单个值的“可信度”越低。

反之，方差越小说明随机变量取值的可重复程度越好，也就是说单个值的“可信度”越高。极端地说，如果方差为零，说明该随机变量根本是一个“常数”，取到一个值就足以代表所有取值。

在实验数据处理中（例如，Genie 2000软件），测量（计算）的每一量（随机变量）一般都给出测量值及其不确定度。这一不确定度一般就是随机变量的标准方差。根据这两个值就可以对随机变量的值给出如下的估计，即以某一概率（依赖于w）落在如下的区间内。